人工知能（AI）による創薬市場規模、シェア、競争環境、およびトレンド分析レポート：タイプ別（前臨床および臨床試験、分子スクリーニング、標的同定、デノボ創薬設計、創薬最適化）、用途別（神経学、感染症、腫瘍学、その他）、薬剤タイプ別（小分子、大分子）、提供別（ソフトウェア、サービス）、技術別（機械学習、その他）、エンドユーザー別（製薬およびバイオテクノロジー企業、受託研究機関（CRO）、学術機関および研究機関、その他）： 2026年から2035年までの機会分析および業界予測

目次

第1章. エグゼクティブサマリー: 人工知能（AI）による創薬市場
第2章. 研究方法論と研究フレームワーク

2.1. 研究目的
2.2. 治療の概要
2.3. 市場セグメンテーション
2.4. 定性的研究
2.4.1. 一次および二次情報源
2.5. 定量的研究
2.5.1. 一次および二次情報源
2.6. 一次調査回答者の地域別内訳
2.7. 研究の仮定
2.8. 市場規模の推定
2.9. データの三角測量

第3章. 人工知能（AI）による創薬市場の概要

3.1. 業界バリューチェーン分析
3.1.1. 最終ユーザー提供者
3.1.2. 製造業者
3.1.3. 流通業者
3.1.4. 最終ユーザー
3.2. 業界の展望
3.2.1. 人工知能（AI）による創薬市場の概要
3.2.2. EXIMデータ
3.3. PESTLE分析
3.4. ポーターのファイブフォース分析
3.4.1. 供給者の交渉力
3.4.2. バイヤーの交渉力
3.4.3. 代替品の脅威
3.4.4. 新規参入者の脅威
3.4.5. 競争の度合い
3.5. 市場動向とトレンド
3.5.1. 成長促進因子
3.5.1.1. 慢性疾患患者人口の増加
3.5.2. 制約
3.5.2.1. 薬物発見プロセスにおけるAIの実装を妨げる可能性のあるデータ品質の標準化不足
3.5.3. 機会
3.5.3.1. AI対応の生物学的モデリングとターゲット発見が市場の成長を促進
3.5.4. 主要トレンド
3.6. 市場成長と展望
3.6.1. 市場収益予測 (米ドル百万)、2025年 – 2035年
3.6.2. 価格トレンド分析

第4章. 競争ダッシュボード

4.1. 市場集中率
4.2. 企業の市場シェア分析 (価値％)、2025年
4.3. 競合他社マッピングとベンチマーキング

第5章. 人工知能（AI）による創薬市場の分析

5.1. 主要な洞察
5.2. 市場規模と予測、2026年-2035年 (米ドル百万)
5.2.1. タイプ別
5.2.1.1. 前臨床および臨床試験
5.2.1.2. 分子スクリーニング
5.2.1.3. ターゲット識別
5.2.1.4. デ・ノボ薬物設計および薬物最適化
5.2.2. 応用別
5.2.2.1. 神経学
5.2.2.2. 感染症
5.2.2.3. 腫瘍学
5.2.2.4. その他
5.2.3. 薬物タイプ別
5.2.3.1. 小分子
5.2.3.2. 大分子
5.2.4. 提供方法別
5.2.4.1. ソフトウェア
5.2.4.2. サービス
5.2.5. 技術別
5.2.5.1. 機械学習
5.2.5.1.1. 深層学習
5.2.5.1.2. 教師あり学習
5.2.5.1.3. 強化学習
5.2.5.1.4. 教師なし学習
5.2.5.1.5. その他
5.2.5.2. その他
5.2.6. 最終ユーザー別
5.2.6.1. 製薬およびバイオテクノロジー企業
5.2.6.2. 受託研究機関
5.2.6.3. 学術機関および研究機関
5.2.6.4. その他
5.2.7. 地域別
5.2.7.1. 北米
5.2.7.1.1. 米国
5.2.7.1.2. カナダ
5.2.7.1.3. メキシコ
5.2.7.2. ヨーロッパ
5.2.7.2.1. 西ヨーロッパ
5.2.7.2.1.1. 英国
5.2.7.2.1.2. ドイツ
5.2.7.2.1.3. フランス
5.2.7.2.1.4. イタリア
5.2.7.2.1.5. スペイン
5.2.7.2.1.6. 西ヨーロッパその他
5.2.7.2.2. 東ヨーロッパ
5.2.7.2.2.1. ポーランド
5.2.7.2.2.2. ロシア
5.2.7.2.2.3. 東ヨーロッパその他
5.2.7.3. アジア太平洋
5.2.7.3.1. 中国
5.2.7.3.2. インド
5.2.7.3.3. 日本
5.2.7.3.4. 韓国
5.2.7.3.5. オーストラリア・ニュージーランド
5.2.7.3.6. ASEAN
5.2.7.3.7. アジア太平洋その他
5.2.7.4. 中東・アフリカ
5.2.7.4.1. UAE
5.2.7.4.2. サウジアラビア
5.2.7.4.3. 南アフリカ
5.2.7.4.4. 中東・アフリカその他
5.2.7.5. 南アメリカ
5.2.7.5.1. アルゼンチン
5.2.7.5.2. ブラジル
5.2.7.5.3. 南アメリカその他

第6章. 北米人工知能（AI）による創薬市場分析

6.1. 市場動向とトレンド
6.1.1. 成長促進因子
6.1.2. 制約
6.1.3. 機会
6.1.4. 主要トレンド
6.2. 市場規模と予測、2026年-2035年 (米ドル百万)
6.2.1. タイプ別
6.2.2. 応用別
6.2.3. 薬物タイプ別
6.2.4. 提供方法別
6.2.5. 技術別
6.2.6. 最終ユーザー別
6.2.7. 地域別

第7章. ヨーロッパ人工知能（AI）による創薬市場分析

7.1. 市場動向とトレンド
7.1.1. 成長促進因子
7.1.2. 制約
7.1.3. 機会
7.1.4. 主要トレンド
7.2. 市場規模と予測、2026年-2035年 (米ドル百万)
7.2.1. タイプ別
7.2.2. 応用別
7.2.3. 薬物タイプ別
7.2.4. 提供方法別
7.2.5. 技術別
7.2.6. 最終ユーザー別
7.2.7. 地域別

第8章. アジア太平洋人工知能（AI）による創薬市場分析

8.1. 市場動向とトレンド
8.1.1. 成長促進因子
8.1.2. 制約
8.1.3. 機会
8.1.4. 主要トレンド
8.2. 市場規模と予測、2026年-2035年 (米ドル百万)
8.2.1. タイプ別
8.2.2. 応用別
8.2.3. 薬物タイプ別
8.2.4. 提供方法別
8.2.5. 技術別
8.2.6. 最終ユーザー別
8.2.7. 地域別

第9章. 中東・アフリカ人工知能（AI）による創薬市場分析

9.1. 市場動向とトレンド
9.1.1. 成長促進因子
9.1.2. 制約
9.1.3. 機会
9.1.4. 主要トレンド
9.2. 市場規模と予測、2026年-2035年 (米ドル百万)
9.2.1. タイプ別
9.2.2. 応用別
9.2.3. 薬物タイプ別
9.2.4. 提供方法別
9.2.5. 技術別
9.2.6. 最終ユーザー別
9.2.7. 地域別

第10章. 南アメリカ人工知能（AI）による創薬市場分析

10.1. 市場動向とトレンド
10.1.1. 成長促進因子
10.1.2. 制約
10.1.3. 機会
10.1.4. 主要トレンド
10.2. 市場規模と予測、2026年-2035年 (米ドル百万)
10.2.1. タイプ別
10.2.2. 応用別
10.2.3. 薬物タイプ別
10.2.4. 提供方法別
10.2.5. 技術別
10.2.6. 最終ユーザー別
10.2.7. 地域別

第11章. 会社プロフィール (会社概要、財務指標、主要治療分野、主要人材、主要競合他社、連絡先住所、ビジネス戦略の展望)

11.1. NVIDIA CORPORATION
11.2. Microsoft Corporation
11.3. INSILICO MEDICINE INC.
11.4. Schrödinger
11.5. EXSCIENTIA
11.6. Cloud Pharmaceuticals
11.7. CLOUD PHARMACEUTICAL
11.8. TOMWISE, INC
11.9. その他

第12章. 付録

12.1. 二次情報源リスト
12.2. マクロ経済展望/指標