人工知能（AI）による創薬市場規模、シェア、競争環境、およびトレンド分析レポート：タイプ別（前臨床および臨床試験、分子スクリーニング、標的同定、デノボ創薬設計、創薬最適化）、用途別（神経学、感染症、腫瘍学、その他）、薬剤タイプ別（小分子、大分子）、提供別（ソフトウェア、サービス）、技術別（機械学習、その他）、エンドユーザー別（製薬およびバイオテクノロジー企業、受託研究機関（CRO）、学術機関および研究機関、その他）： 2026年から2035年までの機会分析および業界予測

人工知能（AI）による創薬市場規は、2025年から2035年まで27億1000万米ドルから187億4000万米ドルに達すると予測されており、2026年から2035年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が 21.34% で成長すると見込まれています。

AIは創薬分野において重要な応用可能性を有しており、疾患治療法の開発、疾病の追跡、動物ウイルスの変異予測を支援します。AIは創薬における研究開発を改善することが知られており、これにより研究者は慢性疾患の治療法を発見できるようになりました。薬理学、医学、バイオテクノロジー分野における創薬と開発は、酵素遺伝子、タンパク質、受容体などの生物学的標的を特定することで、医薬品の設計、創出、調達を行うプロセスです。

主要な市場のハイライト

• 人工知能（AI）による創薬市場は、2025年に27億1000万米ドルと評価されました。
• がん、心血管疾患、感染症などの慢性疾患の有病率の増加です。
• AI駆動の生物学モデリング、標的同定、機械学習アルゴリズムの進歩です。

市場ダイナミクス

市場を牽引する要因

慢性疾患を抱える患者数の増加

新型コロナウイルスやインフルエンザのようなパンデミックおよび防疫の発生、および心臓病やがんなどの重篤な慢性疾患の蔓延は、新規医薬品の発見に対する継続的な必要性を高めています。慢性疾患の増加は、既に拡大傾向にあるこの市場への需要をさらに促進しています。

慢性疾患は医療サービスに多大な経済的負担をもたらし、世界的な公衆衛生上の主要な懸念事項です。国連クロニクルズによると、世界の慢性疾患負担は2030年までに56％に増加すると予測されています。最も高い増加率はアジア、アフリカ、東地中海地域で予想されています。

効果的で革新的な治療法に対するこの高まる需要に対応するため、業界関係者はAIの利点を組み込むことで創薬および開発プロセスを加速させる戦略的提携を進めています。

市場の制約

データ品質の標準化不足は、創薬プロセスにおけるAI導入を阻害する可能性がある

成功事例が多数存在するにもかかわらず、製薬企業は創薬プロセスにおけるAIの利点を活用するために特定の課題に対処する必要があります。例えば、小規模で複雑なデータセットは、AIベースのツール導入の障壁となっています。

医薬品データセットは通常規模が小さく、患者数が少なく、患者ごとの観測値も少ないため、意味のある知見を得ることはより困難です。これらは、ほとんどのAIアルゴリズムが学習に大規模なデータセットを必要とするためです。さらに、疾患の種類が非常に多く、各疾患の発生件数が比較的少ないため、あらゆる種類の病態について大規模なデータを作成することは極めて困難です。

同様に、データセットの数は少なく、各データセットには多数の形式で格納されたはるかに多くの特徴量が存在します。創薬向けAIシステムは、医療用デジタル画像通信規格（DICOM）のような複雑で多様なデータを処理する能力が求められます。標準化された形式で高品質なデータが入手困難であることは、創薬プロセスへのAIツール導入の障壁となり得ます。これにより市場の成長が制約されています。

市場機会

AIを活用した生物学モデリングおよび標的発見が市場の成長を牽引

製薬セクターは臨床、研究、ビジネスの各レベルで活動しています。これらの機能セグメントは、AIとデータ技術、新たな計算ツール、インフラソリューションの導入によって再定義されつつあります。創薬研究において、新規の薬物標的を特定することは、新規のファーストインクラス治療薬を開発するための重要なステップです。

従来、このステップイン創薬は、標的同定のために適切なポケットを形成するよう特定のタンパク質を制御するリガンド分子を利用することで実施されています。AI技術に基づく新たな計算手法は、大規模に新たな創薬可能なタンパク質ポケットを特定し、時にはプロテオーム全体にわたる仮想スクリーニングを実現します。

AIを駆動力とする市場プレイヤーは、他組織向けにターゲット発見サービスを提供しています。これらのサービスは新規ターゲットの設計、検証、発見に重点を置いています。市場プレイヤーは、これらのプラットフォームとサービスがもたらす相乗効果を享受するため、戦略的提携を積極的に推進しています。したがって、これらの要因が市場に有利な成長機会をもたらすと予想されます。

市場セグメンテーションの洞察

タイプ別

2025年、前臨床および臨床試験セグメントは、収益面で人工知能（AI）による創薬市場を独占しました。これには、これらの試験に向けた製薬企業とAIサプライヤー間の協調的な取り組みの拡大が寄与しています。前臨床試験は臨床試験に先行する検証段階であり、医薬品開発において重要な妥当性評価、反復試験、薬物安全性情報を収集します。したがって、これらすべての要因が市場におけるこのセグメントの成長を牽引しています。

提供別

2025年、ソフトウェアセグメントは収益面で市場を独占しました。この成長は、市場プレイヤーによる洗練された機能を備えた新規ソリューションの継続的な導入に起因しています。創薬プロセスの段階を削減し、候補物質の開発プロセスを加速させる新規ソリューションの導入に向けた市場プレイヤーの投資拡大が、このセグメントの成長を牽引すると見込まれます。

しかし、サービスセグメントは予測期間中に市場を独占すると予想されます。これは、AIソリューションの提供と導入を訓練された熟練した専門家が不足しており、これが総支出を増大させていることに起因します。さらに、一部の企業は創薬プロセスの全工程ではなく、特定段階の手順に対するサービスを提供しています。これらの要因が、予測期間を通じて市場におけるこのセグメントの成長を鈍化させる要因となっています。

地域別分析

2025年、北アメリカは収益面で人工知能（AI）による創薬市場を独占しました。これにはメキシコ、カナダ、アメリカが含まれており、これらが創薬におけるAIの最大市場であることが要因です。

これらの国々は、医薬品開発と創薬におけるAI技術の導入をいち早く進めました。確固たる基盤を持つ医薬品およびバイオテクノロジー産業の存在、大規模な確立された組織、研究開発活動への強い注力と多額の投資が、この市場における大きな供給量と急速な発展率の主な要因となっています。

しかし、アジア太平洋地域は予測期間中に市場を独占すると予想されます。これは、近隣地域における革新的な作業手法への関心が持続しているためです。本調査の国別分析では、現在および将来の市場パターンに及ぼす個別の市場影響要因や規制変更についても取り上げています。

また、上流および下流のサプライチェーン調査、機械的パターン、ドアマンの五つの力分析、および文脈分析は、各国における市場状況を予測するために活用される情報分析手法の一部です。さらに、各国データの推定分析を行う際には、グローバルブランドの入手可能性と存在感に加え、国内外のブランドによる激しい競争または乏しい競争に起因する課題も考慮されます。

主要企業のリスト：

• NVIDIA CORPORATION
• Microsoft Corporation
• INSILICO MEDICINE INC.
• Schrödinger
• EXSCIENTIA
• Cloud Pharmaceuticals
• CLOUD PHARMACEUTICAL
• TOMWISE, INC

セグメンテーションの概要

人工知能（AI）による創薬市場は、タイプ、用途、薬剤タイプ、提供、技術、エンドユーザー、地域に焦点を当てて分類されています。

タイプ別

• 前臨床試験および臨床試験
• 分子スクリーニング
• 標的同定
• デノボ創薬および創薬最適化

用途別

• 神経学
• 感染症
• 腫瘍学
• その他

薬剤タイプ別

• 小分子
• 大分子

提供別

• ソフトウェア
• サービス

技術別

• 機械学習
  • 深層学習
  • 教師あり学習
  • 強化学習
  • 教師なし学習
  • その他
• その他

エンドユーザー別

• 製薬およびバイオテクノロジー企業
• 受託研究機関（CRO）
• 学術機関および研究機関
• その他

地域別

北アメリカ

• アメリカ
• カナダ
• メキシコ

ヨーロッパ

• 西ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• イタリア
• スペイン
• その地の西ヨーロッパ
• 東ヨーロッパ
• ポーランド
• ロシア
• その地の東ヨーロッパ

アジア太平洋

• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリアおよびニュージーランド
• 韓国
• ASEAN
• その他のアジア太平洋

中東・アフリカ（MEA）

• サウジアラビア
• 南アフリカ
• UAE
• その他のMEA

南アメリカ

• アルゼンチン
• ブラジル
• その他の南アメリカ