世界人工知能(AI)による創薬市場規模、シェア、競合情勢、トレンド分析レポート:タイプ別(前臨床試験、臨床試験、分子スクリーニング、標的同定、デノボ医薬品設計、医薬品最適化)、用途別(神経学、感染症、腫瘍学、その他)、薬物タイプ別(低分子、大分子)、オファリング別(ソフトウェア、サービス)、技術別(機械学習、その他)、 薬物タイプ別(低分子、高分子)、技術別(機械学習、その他)、エンドユーザー別(製薬およびバイオテクノロジー企業、契約研究機関、学術および研究、その他): 2024 年から 2032 年までの機会分析と業界予測

レポートID : ROJP0624168  |  発行日 : 2024年06月  |  フォーマット :  :   : 

世界人工知能(AI)による創薬市場は、2023年から2032年までに17億米ドルから98億米ドル までの収益増加が見込まれ、2024年から2032年の予測期間にかけて年平均成長率(CAGR)が 21.5%で成長すると予測されています。

人工知能は、病気の治療法を生み出したり、病気を追跡したり、どの動物ウイルスが突然変異を起こすかを予測したりするのに役に立つため、創薬分野で重要な用途があります。人工知能は創薬の研究開発を向上させることが知られており、研究者は慢性疾患の治療法を発見できるようになりました。薬理学、医学、バイオテクノロジーの分野における医薬品開発および発見とは、酵素遺伝子、タンパク質、受容体のような生物学的標的を特定することによって、医薬品の設計、創製、調達を行う手順です。

市場を牽引する要因

慢性疾患患者の増加

新型コロナウイルスおよびインフルエンザのようなパンデミックや伝染病の出現、心臓病や癌のような深刻な慢性疾患の蔓延は、新薬発見の継続的な必要性を高めています。慢性疾患の有病率の高まりは、この市場に対するすでに拡大しつつある需要を牽引しています。

慢性疾患は医療サービスに多大な経済的負担を与え、世界的に公衆衛生の大きな関心事となっています。国連クロニクルによれば、世界の慢性疾患負担は2030年までに56%まで増加すると予測されています。アジア、アフリカ、東地中海地域で最も高い成長が見込まれています。

効果的で斬新な治療に対する需要の高まりに対応するため、業界各社は戦略的提携を結び、人工知能の利点を取り入れることで創薬および開発手順を加速させています。

市場の制約

データ品質における標準化の欠如が、創薬プロセスにおけるAI導入の妨げになる可能性

多くの成功例があるにもかかわらず、製薬会社は創薬プロセスにおいてAIの利点を活用するために特定の課題に対処する必要があります。例えば、より小さく複雑なデータセットは、AIベースのツール導入の障害となります。

製薬会社のデータセットは通常、患者数が少なく、患者あたりの観察数も少ないため、ほとんどの人工知能アルゴリズムが学習するために大きなデータセットを必要とするため、意味のある洞察を得ることが難しくなります。さらに、病気や疾患の数が多く、それぞれの発生件数が比較的少ないため、病状の種類ごとに大規模なデータを作成することは非常に困難です。

同様に、データセットの数も少なく、各データセットの特徴量もはるかに多く、その形式も多岐にわたります。医薬品開発のためのAIシステムは、デジタル画像や医療用通信(DICOM)のような複雑で多様なデータをサポートする機能を必要とします。このように標準フォーマットで質の高いデータが入手できないことは、創薬手順におけるAIツールの導入の障害となる可能性があります。したがって、市場の成長が制限されることになります。

市場機会

AIを活用した生物学モデリングとターゲット探索が市場成長を牽引

製薬セクターは臨床、研究、ビジネスの各レベルで活動しています。これらの機能セグメントは、AIやデータテクノロジー、新しい計算ツール、インフラソリューションの導入によって再定義されつつあります。創薬研究において、新規の創薬標的を決定することは、新規のファーストインクラスの治療薬を開発するための極めて重要なステップです。

従来、この創薬のステップは、特定のタンパク質を制御するリガンド分子を利用して、標的同定のための適切なポケットを形成することによって行われてきました。人工知能技術に基づく新しい計算機的アプローチは、新たな創薬可能なタンパク質ポケットを大規模に決定し、時にはプロテオーム全体の仮想スクリーンを提供します。

AIに牽引される市場プレーヤーは、他の組織に対してターゲット発見サービスを提供しています。これらのサービスは、新規ターゲットの設計、検証、発見に集中しています。市場プレーヤーは、これらのプラットフォームとサービスによってもたらされるレバレッジを共に享受するために、戦略的パートナーシップを積極的に結んでいます。したがって、これらの要因は市場に有利な成長機会を提供すると予想されます。

市場セグメンテーションの洞察

タイプ別

2023年には、前臨床試験および臨床試験セグメントが創薬における人工知能(AI)世界市場を収益面で独占しました。これは、これらの試験のために製薬会社とAIサプライヤー間の協調的な取り組みの数が拡大したことに起因しています。前臨床前段階は、臨床前段階の前に開始される試験の段階であり、医薬品改良のための重要な妥当性、反復試験、薬物安全性情報を収集します。したがって、これらの要因は、市場におけるこのセグメントの成長を促進しています。

提供別

2023年には、ソフトウェアセグメントが収益面で市場を独占しました。この成長は、市場プレーヤーが洗練された機能を備えた新規ソリューションを継続的に導入していることに起因しています。創薬手順のステップを減らし、候補化合物の開発プロセスを迅速化するための斬新なソリューションを導入しようとする市場関係者の投資が増加していることが、このセグメントの成長を後押ししているとみられます。

しかし、サービスセグメントは予測期間において市場を独占すると予想されています。これは、AIソリューションを提供し、インストールするために訓練された熟練した専門家が不足しており、全体的な支出を増大させるという事実に起因することができます。さらに、一部の企業は、創薬の特定のステップの手順に対するサービスを提供しており、手順全体に対するサービスを提供していません。これらの要因が、予測期間を通じてこのセグメントの市場成長鈍化に寄与しています。

技術別

機械学習セグメントは予測期間において市場を独占しています。これは、MLへの嗜好の高まりが市場独占につながったためです。また、MLは前臨床試験前の段階で重要な意味を持つ予測モデルを作成します。MLアプローチは、豊富で高品質なデータを用いて、十分に特定された質問に対する発見と意思決定を強化する一連のツールを提供します。したがって、これらの要因がこのセグメントの市場成長を促進しています。

エンドユーザー別

2023年には、製薬およびバイオテクノロジー企業セグメントが収益面で市場を独占しました。この成長の背景には、製薬業界が戦略的提携を通じて創薬プログラムにAIを統合することに注力するようになったことがあり、これがこれらのソリューションの需要を促進しています。また、提携は製造コストを下げ、プログラムの完了に必要な期間を最小化し、その後、市場におけるこのセグメントの成長を増強しています。

しかし、予測期間においては学術および研究機関セグメントが市場を独占すると見られています。これは、パイロット研究を実施するための研究プロジェクトに対する資金援助がこのような研究機関レベルで増加していることに起因しており、ひいては、予測期間において、市場におけるこのセグメントの成長を促進すると予想されます。

地域別分析

2023年、創薬における世界の人工知能(AI)市場は、北米が収益面で優位を占めました。これは、メキシコ、カナダ、米国が含まれており、創薬AIにとって最大の市場であることに起因します。

これらの国々は、薬剤の改良と開示にAIイノベーションを適用します。深く根ざした医薬品およびバイオテクノロジー分野の存在、巨大な組織、研究および改良演習と重要な投機への堅実なアクセントは、この市場の大規模な提供と迅速な開発速度の原因となっている重要な理由の一部です。

しかし、予測期間においてはアジア太平洋が市場を独占すると予想されています。これは、この地域で革新的な作業演習への関心が高まっているためです。本調査の国別部分には、現在および将来の市場パターンに影響を与える個々の市場影響要素や市場における規制の変更も含まれています。

また、川上と川下のチェーン調査、機械的パターン、ドアマンの5つの力調査、文脈分析などは、各国の市場状況を予想するために利用される情報集中の一部です。さらに、世界的なブランドへのアクセスや存在感、自国ブランドや近隣ブランドとの競合が大きいか少ないかによって直面する問題も、国別情報の推定調査を行いながら考慮されています。

主要企業のリスト:

セグメンテーションの概要

世界人工知能(AI)による創薬市場は、タイプ、用途、薬剤タイプ、提供、技術、エンドユーザー、地域に焦点を当てて分類されています。

タイプ別

  • 前臨床試験および臨床試験
  • 分子スクリーニング
  • 標的同定
  • デノボ薬物設計および薬物最適化

用途別

  • 神経学
  • 感染症
  • 腫瘍学
  • その他

薬剤タイプ別

  • 低分子
  • 高分子

提供別

  • ソフトウェア
  • サービス

技術別

  • 機械学習
  • 深層学習
  • 教師あり学習
  • 強化学習
  • 教師なし学習
  • その他
  • その他

エンドユーザー別

  • 製薬およびバイオテクノロジー企業
  • 契約研究機関
  • 学術および研究機関
  • その他

地域別

北アメリカ

  • アメリカ
  • カナダ
  • メキシコ

ヨーロッパ

  • 西ヨーロッパ
    • イギリス
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その地の西ヨーロッパ

東ヨーロッパ

  • ポーランド
  • ロシア
  • その地の東ヨーロッパ

アジア太平洋

  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリアおよびニュージーランド
  • 韓国
  • ASEAN
  • その他のアジア太平洋

中東・アフリカ(MEA)

  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • UAE
  • その他のMEA

南アメリカ

  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • その他の南アメリカ
Booklet
  • 発行日 :
    Jun-2024
  • 予想年 :
    2024年~2032年
  • 納期 :
    即日から翌営業日

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