疫学における人工知能（AI）市場規模、シェア、競争環境およびトレンド分析レポート、導入別、用途別、エンドユーザー別、地域別 ： 2026年から2035年までの機会分析および業界予測

疫学における人工知能（AI）市場：成長要因および機会

疫学における人工知能（AI）市場は、 2025年から2035年まで5億9960万米ドルから66億8783万米ドルに達すると予測されており、2026年から2035年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が 27.4％で成長すると見込まれています。

疫学における人工知能（AI）市場とは、疫学の研究において人工知能（AI）のツールや手法を活用する産業を指します。疾病の伝播、原因、および制御と予防策に関する研究は、疫学における人工知能（AI）の応用分野として位置づけられます。複雑なアルゴリズム、膨大なデータセット、そして高度な計算技術を活用することで、人工知能（AI）は疫学の研究と実践の多くの側面を大幅に改善する可能性を秘めています。

主要な市場のハイライト

• 疫学における人工知能（AI）市場は、2025年の5億9960万米ドルから大幅に成長すると予測されています。
• クラウドベースのソリューションは、その拡張性、コスト効率、および膨大な疫学データセットをリアルタイムで処理する能力により、2025年には市場を独占しました。また、これらのプラットフォームは、研究者や公衆衛生機関間のシームレスなグローバルな連携を可能にし、地域を問わず導入を加速させています。
• アジア太平洋地域は、医療投資の増加、疾病負担の増大、デジタルインフラの拡充、および公衆衛生や疫学研究におけるAI導入を支援する政府の強力な取り組みに牽引され、予測期間中は市場をリードすると見込まれています。

市場ダイナミクス

市場を牽引する要因

公衆衛生におけるAIの利用増加

公衆衛生における人工知能（AI）の利用増加が、疫学におけるAI市場の著しい成長を牽引しています。医療機関は、大規模なデータセットの分析、疾病の発生予測、監視システムの強化を目的として、AIの導入を拡大しています。AIアルゴリズムは、疫学データにおけるパターンや傾向を特定する精度と効率を向上させ、より情報に基づいた意思決定を可能にします。公衆衛生の現場へのAIの統合により、リアルタイムのモニタリングや新たな健康脅威への迅速な対応が可能となり、これが市場の拡大を加速させると予想されます。

さらに、AIが持つ疾病の拡散をシミュレーション・モデル化する能力は、効果的な介入戦略を策定するための貴重な知見を提供し、市場の成長をさらに後押ししています。2023年9月、ハーバード大学医学部の生物医学情報学部門（DBMI）は、2024年秋から開始予定の「医療AI」分野の博士課程の開設を発表しました。

この取り組みは、人工知能と医療の交差点において将来のリーダーを育成することを目的としており、公衆衛生におけるAIの応用を推進できる新世代の専門家を育成することで、疫学市場におけるAIの成長を直接的に支援するものです。したがって、これらすべての要因が、予測期間中の市場の成長を後押ししています。

市場の制約

AIの訓練を受けた人材の不足

AIの訓練を受けた人材に対する需要の高さは、疫学分野におけるAI市場の大きな制約要因となっています。AIシステムの複雑化と高度化が進むにつれ、専門的なスキルや知識が求められていますが、現在それらは不足しています。こうした熟練した専門家の不足は、疫学の研究や実務におけるAI技術の効果的な導入と運用を妨げています。

組織は有能な人材の採用と定着に課題を抱えており、これがAIソリューションの普及を妨げると予想されます。熟練した人材の不足は、公衆衛生機関がAIの能力を十分に活用する能力を制限しています。したがって、これらすべての要因が、予測期間における市場の成長を阻害しています。

市場機会

医療におけるAI技術の採用増加

医療におけるAI技術の採用増加は、疫学におけるAI市場にとって大きな機会をもたらしています。医療システムが診断、治療計画、患者管理にAIを統合するにつれ、高度なAI駆動型の疫学ツールに対する需要は高まると予想されます。複雑な健康データを分析し、傾向を予測するAIの能力は、より先を見越した個別化された公衆衛生戦略の策定を支えます。

医療におけるAIの応用拡大と、デジタルヘルス分野への投資増加が相まって、疫学分野の著しい成長を牽引すると予測されています。このトレンドは、AI技術が疾病の予防と管理に革命をもたらす可能性を高め、市場発展にとって好ましい環境を創出しています。

2023年6月に発足したダートマス大学の精密医療および人工知能センター（CPHAI）は、AIと生物医学データの活用を通じて、精密医療と健康アウトカムの向上を図る研究の推進を目指しています。200万米ドルの資金援助を受けている同センターの活動は、疾患のパターンや健康介入に関する貴重な知見を提供することで、疫学研究の進展に寄与するものと見込まれます。したがって、これらすべての要因が、予測期間における市場の成長を牽引しています。

市場セグメンテーションの洞察

導入別

2025年、クラウドベースのセグメントは、収益面で疫学におけるAI市場を独占しました。このセグメントの成長は、Webベースおよびクラウドベースのソリューションの採用増加に起因しています。この成長には、いくつかの主要な要因が挙げられます。すなわち、疫学研究に不可欠な大規模なデータセットを効率的に処理できるクラウドインフラストラクチャが提供する拡張性と柔軟性、ハードウェアへの多額の先行投資の必要性を低減するクラウドソリューションのコスト効率、そして研究者が地理的な場所を超えてシームレスにデータにアクセスし共有することを可能にするコラボレーション機能の強化です。

さらに、リアルタイムデータ分析への需要の高まりや、多様なデータソースを単一のプラットフォームに統合する能力が、市場におけるクラウドベースの導入拡大をさらに後押ししています。したがって、これらすべての要因が、市場におけるこのセグメントの成長を促進しました。

地域別分析

アジア太平洋地域は、予測期間中、疫学におけるAI市場を独占すると見込まれています。この成長は、慢性疾患の有病率の増加や感染症の流行が、高度な分析および予測ツールへの需要を牽引していることに起因します。医療インフラおよび技術への投資拡大は、同地域全体でのAIソリューションの導入を後押しします。疾病の監視と管理を強化するAIの可能性に対する認識の高まりも、市場の成長を支えます。

また、インターネット接続環境の改善やデジタルヘルスに関する取り組みの進展が、疫学分野におけるAIアプリケーションの拡大を促進すると予測されます。政府や医療提供者は、公衆衛生の成果と対応能力を向上させるため、AIの統合を優先すると見込まれます。したがって、これらすべての要因が予想期間中におけるこの地域の市場を後押ししています。

主要企業のリスト：

• Cognizant Technology Solutions Corporation,
• Cerner Corporation (Oracle),
• Epic Systems Corporation,
• eClinicalWorks LLC,
• Alphabet Inc.,
• Komodo Health,
• Microsoft Corporation,
• Meditech,
• Predixion Software,
• Siemens Healthineers AG,
• Intel Corporation,
• Bayer Healthcare,
• Artificial Intelligence for Medical Epidemiology (AIME),
• Cardiolyse,
• SAS Institute, Inc

セグメンテーションの概要

導入別

• クラウドベース
• Webベース

用途別

• 感染症の予測および予報
• 疾病および症候群サーベイランス

エンドユーザー別

• 政府および州政府機関
• 研究室
• 製薬およびバイオテクノロジー企業
• 医療プロバイダー

地域別

北アメリカ

• アメリカ
• カナダ
• メキシコ

ヨーロッパ

• 西ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• イタリア
• スペイン
• その地の西ヨーロッパ
• 東ヨーロッパ
• ポーランド
• ロシア
• その地の東ヨーロッパ

アジア太平洋

• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリアおよびニュージーランド
• 韓国
• ASEAN
• その他のアジア太平洋

中東・アフリカ（MEA）

• サウジアラビア
• 南アフリカ
• UAE
• その他のMEA

南アメリカ

• アルゼンチン
• ブラジル
• その他の南アメリカ