疫学における人工知能（AI）市場規模、シェア、競争環境およびトレンド分析レポート、導入別、用途別、エンドユーザー別、地域別： 2026年から2035年までの機会分析および業界予測

レポートID : ROJP04261178 | 最終更新 : 2026年04月 | フォーマット : : :

第1章：エグゼクティブサマリー：疫学における人工知能（AI）市場
第2章：調査方法論と調査フレームワーク

2.1. 調査目的
2.2. 治療の概要
2.3. 市場のセグメンテーション
2.4. 定性的研究
2.4.1. プライマリー＆セカンダリー・ソース
2.5. 定量的研究
2.5.1. プライマリー＆セカンダリー・ソース
2.6. プライマリー・リサーチ回答者の地域別内訳
2.7. 研究の前提
2.8. 市場規模の推定
2.9. データ三角測量

第3章：疫学における人工知能（AI）市場の概要

3.1. 業界バリューチェーン分析
3.1.1. 最終利用者提供者
3.1.2. 製造業者
3.1.3. ディストリビューター
3.1.4. 最終利用者
3.2. 業界の展望
3.2.1. 疫学における人工知能（AI）市場の概要
3.2.2. EXIMデータ
3.3. PESTLE分析
3.4. ポーターのファイブフォース分析
3.4.1. 供給者の交渉力
3.4.2. 購入者の交渉力
3.4.3. 代替品の脅威
3.4.4. 新規参入者の脅威
3.4.5. 競争の程度
3.5. 市場の動態とトレンド
3.5.1. 成長のドライバー
3.5.1.1. 公衆衛生におけるAIの利用増加
3.5.2. 制約
3.5.2.1. AIの訓練を受けた人材の不足
3.5.3. 機会
3.5.3.1. 医療におけるAI技術の採用増加
3.5.4. 主要なトレンド
3.6. 市場の成長と展望
3.6.1. 市場収益の推定と予測（米ドル百万）、2025年〜2035年
3.6.2. 価格トレンド分析

第4章：競争ダッシュボード

4.1. 市場集中度
4.2. 企業の市場シェア分析（価値％）、2025年
4.3. 競合マッピングとベンチマーキング

第5章：疫学における人工知能（AI）市場分析

5.1. 主要なインサイト
5.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
5.2.1. 導入別
5.2.1.1. クラウドベース
5.2.1.2. Webベース
5.2.2. 用途別
5.2.2.1. 感染症の予測および予報
5.2.2.2. 疾病および症候群サーベイランス
5.2.3. エンドユーザー別
5.2.3.1. 政府および州政府機関
5.2.3.2. 研究室
5.2.3.3. 製薬およびバイオテクノロジー企業
5.2.3.4. 医療プロバイダー
5.2.4. 地域別
5.2.4.1. 北アメリカ
5.2.4.1.1. 米国
5.2.4.1.2. カナダ
5.2.4.1.3. メキシコ
5.2.4.2. ヨーロッパ
5.2.4.2.1. 西ヨーロッパ
5.2.4.2.1.1. イギリス
5.2.4.2.1.2. ドイツ
5.2.4.2.1.3. フランス
5.2.4.2.1.4. イタリア
5.2.4.2.1.5. スペイン
5.2.4.2.1.6. 西ヨーロッパその他
5.2.4.2.2. 東ヨーロッパ
5.2.4.2.2.1. ポーランド
5.2.4.2.2.2. ロシア
5.2.4.2.2.3. 東ヨーロッパその他
5.2.4.3. アジア太平洋
5.2.4.3.1. 中国
5.2.4.3.2. インド
5.2.4.3.3. 日本
5.2.4.3.4. 韓国
5.2.4.3.5. オーストラリアとニュージーランド
5.2.4.3.6. ASEAN
5.2.4.3.7. アジア太平洋その他
5.2.4.4. 中東・アフリカ
5.2.4.4.1. UAE
5.2.4.4.2. サウジアラビア
5.2.4.4.3. 南アフリカ
5.2.4.4.4. 中東・アフリカその他
5.2.4.5. 南アメリカ
5.2.4.5.1. アルゼンチン
5.2.4.5.2. ブラジル
5.2.4.5.3. 南アメリカその他

第6章：北アメリカの疫学における人工知能（AI）市場分析

6.1. 市場の動態とトレンド
6.1.1. 成長のドライバー
6.1.2. 制約
6.1.3. 機会
6.1.4. 主要なトレンド
6.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
6.2.1. 導入別
6.2.2. 用途別
6.2.3. エンドユーザー別
6.2.4. 地域別

第7章：ヨーロッパの疫学における人工知能（AI）市場分析

7.1. 市場の動態とトレンド
7.1.1. 成長のドライバー
7.1.2. 制約
7.1.3. 機会
7.1.4. 主要なトレンド
7.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
7.2.1. 導入別
7.2.2. 用途別
7.2.3. エンドユーザー別
7.2.4. 地域別

第8章：アジア太平洋の疫学における人工知能（AI）市場分析

8.1. 市場の動態とトレンド
8.1.1. 成長のドライバー
8.1.2. 制約
8.1.3. 機会
8.1.4. 主要なトレンド
8.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
8.2.1. 導入別
8.2.2. 用途別
8.2.3. エンドユーザー別
8.2.4. 地域別

第9章：中東・アフリカの疫学における人工知能（AI）市場分析

9.1. 市場の動態とトレンド
9.1.1. 成長のドライバー
9.1.2. 制約
9.1.3. 機会
9.1.4. 主要なトレンド
9.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
9.2.1. 導入別
9.2.2. 用途別
9.2.3. エンドユーザー別
9.2.4. 地域別

第10章：南アメリカの疫学における人工知能（AI）市場分析

10.1. 市場の動態とトレンド
10.1.1. 成長のドライバー
10.1.2. 制約
10.1.3. 機会
10.1.4. 主要なトレンド
10.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
10.2.1. 導入別
10.2.2. 用途別
10.2.3. エンドユーザー別
10.2.4. 地域別

第11章：企業プロフィール（企業概要、財務マトリックス、主要治療分野、主要人材、主要競合、連絡先、ビジネス戦略の展望）

11.1. Cognizant Technology Solutions Corporation,
11.2. Cerner Corporation (Oracle),
11.3. Epic Systems Corporation,
11.4. eClinicalWorks LLC,
11.5. Alphabet Inc.,
11.6. Komodo Health,
11.7. Microsoft Corporation,
11.8. Meditech,
11.9. Predixion Software,
11.10. Siemens Healthineers AG,
11.11. Intel Corporation,
11.12. Bayer Healthcare,
11.13. Artificial Intelligence for Medical Epidemiology (AIME),
11.14. Cardiolyse,
11.15. SAS Institute, Inc

第12章：付録

12.1. セカンダリー・ソースの一覧
12.2. マクロ経済の展望／指標