日本生成AI市場規模、シェア、競争環境、トレンド分析レポート、コンポーネント別、技術別、用途別、用途別、モデル別 : 2026年から2035年までの機会分析および業界予測

レポートID : ROJP0325523  |  最終更新 : 2026年04月  |  フォーマット :  :   : 

目次

1. 方法論および調査範囲
1.1 市場セグメンテーションおよび範囲
1.2 セグメント定義
1.2.1 コンポーネント
1.2.2 技術
1.2.3 最終用途
1.2.4 アプリケーション
1.2.5 モデル
1.2.6 推計および予測の期間
1.3 調査方法論
1.4 情報収集
1.4.1 購入データベース
1.4.2 GVR社内部データベース
1.4.3 二次情報源
1.4.4 一次調査
1.4.5 一次調査の詳細
1.4.5.1 日本における一次インタビューのデータ
1.5 情報/データ分析
1.5.1 データ分析モデル
1.6 市場算出および検証
1.7 モデル詳細
1.7.1 コモディティフロー分析(モデル1)
1.7.2 アプローチ1:コモディティフローアプローチ
1.7.3 ボリューム価格分析(モデル2)
1.7.4 アプローチ2:ボリューム価格分析
1.8 二次情報源一覧
1.9 一次情報源一覧
1.10 調査目的

2. エグゼクティブサマリー
2.1 市場見通し
2.2 セグメント別見通し
2.2.1 コンポーネント
2.2.2 技術別見通し
2.2.3 最終用途別見通し
2.2.4 アプリケーション別見通し
2.2.5 モデル別見通し
2.3 競争分析

3. 日本の生成AI市場:変数・動向・範囲
3.1 市場系統の見通し
3.1.1 親市場の見通し
3.1.2 関連/周辺市場の見通し
3.2 市場ダイナミクス
3.2.1 市場促進要因分析
3.2.1.1 メタバースにおける仮想世界構築の必要性の高まりが市場を牽引
3.2.2 市場抑制要因分析
3.2.2.1 データ漏洩および機密情報に関するリスクが市場成長を阻害
3.2.3 市場機会分析
3.2.3.1 自動コンテンツ生成・キュレーション需要の増加が市場拡大を促進
3.3 生成AI市場分析ツール
3.3.1 業界分析(ポーターの5フォース)
3.3.1.1 供給者の交渉力
3.3.1.2 買い手の交渉力
3.3.1.3 代替品の脅威
3.3.1.4 新規参入の脅威
3.3.1.5 競争の激しさ
3.3.2 PESTEL分析
3.3.2.1 政治的要因
3.3.2.2 経済的要因
3.3.2.3 社会的要因
3.3.2.4 技術的要因
3.3.2.5 環境的要因
3.3.2.6 法的要因

4. 日本の生成AI市場:コンポーネント別推計および動向分析
4.1 コンポーネント別市場シェア(2025年・2035年)
4.2 セグメントダッシュボード
4.3 コンポーネント別市場見通し
4.4 市場規模・予測および動向分析(2026年~2035年)
4.4.1 ソフトウェア
4.4.1.1 市場推計および予測(2026年~2035年、百万米ドル)
4.4.2 サービス
4.4.2.1 市場推計および予測(2026年~2035年、百万米ドル)

5. 日本の生成AI市場:技術別推計および動向分析
5.1 技術別市場シェア(2025年・2035年)
5.2 セグメントダッシュボード
5.3 技術別市場見通し
5.4 市場規模・予測および動向分析(2026年~2035年)
5.4.1 敵対的生成ネットワーク(GAN)
5.4.2 トランスフォーマー
5.4.3 変分オートエンコーダ
5.4.4 拡散モデル

6. 日本の生成AI市場:最終用途別推計および動向分析
6.1 最終用途別市場シェア(2025年・2035年)
6.2 セグメントダッシュボード
6.3 アプリケーション別市場見通し
6.4 市場規模・予測および動向分析(2026年~2035年)
6.4.1 メディア・エンターテインメント
6.4.2 BFSI(銀行・金融サービス・保険)
6.4.3 IT・通信
6.4.4 ヘルスケア
6.4.5 自動車・輸送
6.4.6 ゲーム
6.4.7 その他

7. 日本の生成AI市場:アプリケーション別推計および動向分析
7.1 アプリケーション別市場シェア(2025年・2035年)
7.2 セグメントダッシュボード
7.3 アプリケーション別市場見通し
7.4 市場規模・予測および動向分析(2026年~2035年)
7.4.1 コンピュータビジョン
7.4.2 自然言語処理(NLP)
7.4.3 ロボティクスおよび自動化
7.4.4 コンテンツ生成
7.4.5 チャットボットおよびインテリジェント仮想アシスタント
7.4.6 予測分析
7.4.7 その他

8. 日本の生成AI市場:モデル別推計および動向分析
8.1 モデル別市場シェア(2025年・2035年)
8.2 セグメントダッシュボード
8.3 モデル別市場見通し
8.4 市場規模・予測および動向分析(2026年~2035年)
8.4.1 大規模言語モデル(LLM)
8.4.2 画像・動画生成モデル
8.4.3 マルチモーダル生成モデル
8.4.4 その他

9. 競争環境
9.1 最近の動向および影響分析(主要企業別)
9.2 企業/競争分類
9.3 ベンダー環境
9.3.1 主要ディストリビューターおよびチャネルパートナー一覧
9.3.2 主要顧客
9.4 企業プロファイル
9.4.2 Abeja
9.4.3 Cinnamon
9.4.4 Ubie
9.4.5 Ascent Robotics
9.4.6 LeapMind
9.4.7 Stockmark
9.4.8 Studio Ousia
9.4.9 Heroz
9.4.10 Autify

Booklet
  • 最終更新 :
    2026年04月
  • 予想年 :
    2026年~2035年
  • 納期 :
    即日から翌営業日

レポート言語: 英語、日本語

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