目次

第1章. エグゼクティブサマリー：生成AI市場

第2章. 研究方法論および研究フレームワーク

2.1. 研究目的
2.2. セラピー概要
2.3. 市場セグメンテーション
2.4. 質的研究
2.4.1. 一次および二次資料
2.5. 定量的研究
2.5.1. 一次および二次資料
2.6. 一次研究回答者の地域別内訳
2.7. 研究の前提条件
2.8. 市場規模の推定
2.9. データ三角測量

第3章. 生成AI市場の概要

3.1. 産業バリューチェーン分析
3.1.1. エンドユーザー提供者
3.1.2. 製造業者
3.1.3. 流通業者
3.1.4. エンドユーザー
3.2. 産業の展望
3.2.1. 生成AI市場の概要
3.2.2. EXIMデータ
3.3. PESTLE分析
3.4. ポーターの五つの力分析
3.4.1. 供給者の交渉力
3.4.2. 買い手の交渉力
3.4.3. 代替品の脅威
3.4.4. 新規参入者の脅威
3.4.5. 競争の度合い
3.5. 市場の動向とトレンド
3.5.1. 成長ドライバー
3.5.1.1. 会話型AIに対する認識の高まりが市場展望を変革
3.5.2. 制約
3.5.2.1. 熟練した人材の不足が市場の成長を妨げる可能性
3.5.3. 機会
3.5.3.1. 研究開発および技術進歩への投資が市場の成長を加速
3.5.4. 主要なトレンド
3.6. 市場成長と展望
3.6.1. 市場収益の推定と予測（百万米ドル）、2025年〜2035年
3.6.2. 価格動向分析

第4章. 競争ダッシュボード

4.1. 市場集中率
4.2. 企業市場シェア分析（価値％）、2025年
4.3. 競合他社マッピングおよびベンチマーキング

第5章. 生成AI市場分析

5.1. 主要インサイト
5.2. 市場規模および予測、2026年〜2035年（百万米ドル）
5.2.1. コンポーネント別
5.2.1.1. ソフトウェア
5.2.1.2. サービス
5.2.2. 技術別
5.2.2.1. 生成的敵対ネットワーク（GAN）
5.2.2.2. トランスフォーマー
5.2.2.3. 変分オートエンコーダ
5.2.2.4. 拡散ネットワーク
5.2.3. エンドユーザー別
5.2.3.1. メディア＆エンターテイメント
5.2.3.2. BFSI
5.2.3.3. IT＆通信
5.2.3.4. ヘルスケア
5.2.3.5. 自動車＆輸送
5.2.3.6. ゲーム
5.2.3.7. その他
5.2.4. アプリケーション別
5.2.4.1. コンピュータビジョン
5.2.4.2. NLP
5.2.4.3. ロボティクスおよび自動化
5.2.4.4. コンテンツ生成
5.2.4.5. チャットボット＆インテリジェント仮想アシスタント
5.2.4.6. 予測分析
5.2.4.7. その他
5.2.5. モデル別
5.2.5.1. 大規模言語モデル
5.2.5.2. 画像＆動画生成モデル
5.2.5.3. マルチモーダル生成モデル
5.2.5.4. その他
5.2.6. 地域別
5.2.6.1. 北米
5.2.6.1.1. 米国
5.2.6.1.2. カナダ
5.2.6.1.3. メキシコ
5.2.6.2. ヨーロッパ
5.2.6.2.1. 西ヨーロッパ
5.2.6.2.1.1. 英国
5.2.6.2.1.2. ドイツ
5.2.6.2.1.3. フランス
5.2.6.2.1.4. イタリア
5.2.6.2.1.5. スペイン
5.2.6.2.1.6. 西ヨーロッパのその他の地域
5.2.6.2.2. 東ヨーロッパ
5.2.6.2.2.1. ポーランド
5.2.6.2.2.2. ロシア
5.2.6.2.2.3. 東ヨーロッパのその他の地域
5.2.6.3. アジア太平洋
5.2.6.3.1. 中国
5.2.6.3.2. インド
5.2.6.3.3. 日本
5.2.6.3.4. 韓国
5.2.6.3.5. オーストラリア＆ニュージーランド
5.2.6.3.6. ASEAN
5.2.6.3.7. アジア太平洋のその他の地域
5.2.6.4. 中東＆アフリカ
5.2.6.4.1. UAE
5.2.6.4.2. サウジアラビア
5.2.6.4.3. 南アフリカ
5.2.6.4.4. 中東およびアフリカのその他の地域
5.2.6.5. 南アメリカ
5.2.6.5.1. アルゼンチン
5.2.6.5.2. ブラジル
5.2.6.5.3. 南アメリカのその他の地域

第6章. 北米生成AI市場分析

6.1. 市場の動向とトレンド
6.1.1. 成長ドライバー
6.1.2. 制約
6.1.3. 機会
6.1.4. 主要なトレンド
6.2. 市場規模および予測、2026年〜2035年（百万米ドル）
6.2.1. コンポーネント別
6.2.2. 技術別
6.2.3. エンドユーザー別
6.2.4. アプリケーション別
6.2.5. モデル別
6.2.6. 地域別

第7章. ヨーロッパ生成AI市場分析

7.1. 市場の動向とトレンド
7.1.1. 成長ドライバー
7.1.2. 制約
7.1.3. 機会
7.1.4. 主要なトレンド
7.2. 市場規模および予測、2026年〜2035年（百万米ドル）
7.2.1. コンポーネント別
7.2.2. 技術別
7.2.3. エンドユーザー別
7.2.4. アプリケーション別
7.2.5. モデル別
7.2.6. 地域別

第8章. アジア太平洋生成AI市場分析

8.1. 市場の動向とトレンド
8.1.1. 成長ドライバー
8.1.2. 制約
8.1.3. 機会
8.1.4. 主要なトレンド
8.2. 市場規模および予測、2026年〜2035年（百万米ドル）
8.2.1. コンポーネント別
8.2.2. 技術別
8.2.3. エンドユーザー別
8.2.4. アプリケーション別
8.2.5. モデル別
8.2.6. 地域別

第9章. 中東＆アフリカ生成AI市場分析

9.1. 市場の動向とトレンド
9.1.1. 成長ドライバー
9.1.2. 制約
9.1.3. 機会
9.1.4. 主要なトレンド
9.2. 市場規模および予測、2026年〜2035年（百万米ドル）
9.2.1. コンポーネント別
9.2.2. 技術別
9.2.3. エンドユーザー別
9.2.4. アプリケーション別
9.2.5. モデル別
9.2.6. 地域別

第10章. 南アメリカ生成AI市場分析

10.1. 市場の動向とトレンド
10.1.1. 成長ドライバー
10.1.2. 制約
10.1.3. 機会
10.1.4. 主要なトレンド
10.2. 市場規模および予測、2026年〜2035年（百万米ドル）
10.2.1. コンポーネント別
10.2.2. 技術別
10.2.3. エンドユーザー別
10.2.4. アプリケーション別
10.2.5. モデル別
10.2.6. 地域別

第11章. 企業プロフィール（企業概要、財務マトリックス、主要セラピーの動向、主要人員、競合他社、連絡先住所、およびビジネス戦略の展望）

11.1. Synthesia
11.2. MOSTLY AI Inc
11.3. Genie AI Ltd.
11.4. Amazon Web Services, Inc.
11.5. IBM
11.6. Google LLC
11.7. Microsoft
11.8. Adobe
11.9. Rephrase.ai
11.10. D-ID
11.11. その他

第12章. 付録

12.1. 二次資料のリスト
12.2. マクロ経済展望/指標