目次

第1章: エグゼクティブサマリー: 人工知能ソフトウェアプラットフォーム市場

第2章: 研究方法論と研究フレームワーク

2.1. 研究目的
2.2. 治療の概要
2.3. 市場セグメンテーション
2.4. 質的調査
2.4.1. 主要および二次情報源
2.5. 定量的調査
2.5.1. 主要および二次情報源
2.6. 主な調査回答者の地域別内訳
2.7. 研究の前提
2.8. 市場規模の推定
2.9. データ三角測量

第3章: 人工知能ソフトウェアプラットフォーム市場の概要

3.1. 業界のバリューチェーン分析
3.1.1. エンドユーザー提供者
3.1.2. 製造業者
3.1.3. 流通業者
3.1.4. エンドユーザー
3.2. 業界の展望
3.2.1. 人工知能ソフトウェアプラットフォーム市場の概要
3.2.2. EXIMデータ
3.3. PESTLE分析
3.4. ポーターの五力分析
3.4.1. 供給者の交渉力
3.4.2. 購買者の交渉力
3.4.3. 代替品の脅威
3.4.4. 新規参入者の脅威
3.4.5. 競争の度合い
3.5. 市場の動態とトレンド
3.5.1. 成長要因
3.5.1.1. 計算能力の進展
3.5.2. 制約要因
3.5.2.1. 高い治療コスト
3.5.3. 機会
3.5.3.1. 様々な業界での採用の増加
3.5.4. 主要トレンド
3.6. 市場成長と展望
3.6.1. 市場収益の推定と予測 (US$ Mn)、2025年～2035年
3.6.2. 価格動向分析

第4章: 競争ダッシュボード

4.1. 市場集中度
4.2. 企業市場シェア分析 (価値％)、2025年
4.3. 競合マッピングとベンチマーキング

第5章: 人工知能ソフトウェアプラットフォーム市場分析

5.1. 主要なインサイト
5.2. 市場規模と予測、2026年～2035年 (US$ Mn)
5.2.1. 技術別
5.2.1.1. 機械学習プラットフォーム
5.2.1.2. 自然言語処理 (NLP)
5.2.1.3. コンピュータービジョン
5.2.1.4. 音声認識と音声処理
5.2.1.5. ディープラーニングプラットフォーム
5.2.1.6. 強化学習
5.2.1.7. その他
5.2.2. 配置モード別
5.2.2.1. クラウドベース
5.2.2.2. オンプレミス
5.2.2.3. その他
5.2.3. コンポーネント別
5.2.3.1. ソフトウェアツールとSDK
5.2.3.2. アプリケーションプログラミングインターフェース (API)
5.2.3.3. モデルのトレーニングと展開インフラ
5.2.3.4. データ準備とアノテーションツール
5.2.3.5. その他
5.2.4. 機能別
5.2.4.1. モデル開発 (トレーニングと検証)
5.2.4.2. モデル展開と推論
5.2.4.3. データエンジニアリングとETL
5.2.4.4. モデル監視とガバナンス
5.2.4.5. AutoML / ノーコードAIビルダー
5.2.4.6. その他
5.2.5. アプリケーション別
5.2.5.1. 予測分析
5.2.5.2. 自然言語理解 (チャットボット、仮想アシスタント)
5.2.5.3. 画像/動画分析
5.2.5.4. 音声分析
5.2.5.5. 詐欺検出
5.2.5.6. レコメンデーションエンジン
5.2.6. エンドユーザー産業別
5.2.6.1. ヘルスケアとライフサイエンス
5.2.6.2. 銀行・金融サービス・保険 (BFSI)
5.2.6.3. 小売とEコマース
5.2.6.4. 製造業
5.2.6.5. 輸送と物流
5.2.6.6. ITとテレコム
5.2.6.7. メディアとエンターテイメント
5.2.6.8. エネルギーとユーティリティ
5.2.6.9. 政府と防衛
5.2.6.10. その他
5.2.7. 企業規模別
5.2.7.1. 大企業
5.2.7.2. 中小企業 (SME)
5.2.7.3. スタートアップ
5.2.7.4. その他
5.2.8. 地域別
5.2.8.1. 北米
5.2.8.1.1. アメリカ
5.2.8.1.2. カナダ
5.2.8.1.3. メキシコ
5.2.8.2. ヨーロッパ
5.2.8.2.1. 西ヨーロッパ
5.2.8.2.1.1. イギリス
5.2.8.2.1.2. ドイツ
5.2.8.2.1.3. フランス
5.2.8.2.1.4. イタリア
5.2.8.2.1.5. スペイン
5.2.8.2.1.6. その他の西ヨーロッパ
5.2.8.2.2. 東ヨーロッパ
5.2.8.2.2.1. ポーランド
5.2.8.2.2.2. ロシア
5.2.8.2.2.3. その他の東ヨーロッパ
5.2.8.3. アジア太平洋
5.2.8.3.1. 中国
5.2.8.3.2. インド
5.2.8.3.3. 日本
5.2.8.3.4. 韓国
5.2.8.3.5. オーストラリアとニュージーランド
5.2.8.3.6. ASEAN
5.2.8.3.7. その他のアジア太平洋
5.2.8.4. 中東・アフリカ
5.2.8.4.1. UAE
5.2.8.4.2. サウジアラビア
5.2.8.4.3. 南アフリカ
5.2.8.4.4. その他のMEA
5.2.8.5. 南アメリカ
5.2.8.5.1. アルゼンチン
5.2.8.5.2. ブラジル
5.2.8.5.3. その他の南アメリカ

第6章: 北米の人工知能ソフトウェアプラットフォーム市場分析

6.1. 市場の動態とトレンド
6.1.1. 成長要因
6.1.2. 制約要因
6.1.3. 機会
6.1.4. 主要トレンド
6.2. 市場規模と予測、2026年～2035年 (US$ Mn)
6.2.1. 技術別
6.2.2. 配置モード別
6.2.3. コンポーネント別
6.2.4. 機能別
6.2.5. アプリケーション別
6.2.6. エンドユーザー産業別
6.2.7. 企業規模別
6.2.8. 地域別

第7章: ヨーロッパの人工知能ソフトウェアプラットフォーム市場分析

7.1. 市場の動態とトレンド
7.1.1. 成長要因
7.1.2. 制約要因
7.1.3. 機会
7.1.4. 主要トレンド
7.2. 市場規模と予測、2026年～2035年 (US$ Mn)
7.2.1. 技術別
7.2.2. 配置モード別
7.2.3. コンポーネント別
7.2.4. 機能別
7.2.5. アプリケーション別
7.2.6. エンドユーザー産業別
7.2.7. 企業規模別
7.2.8. 地域別

第8章: アジア太平洋の人工知能ソフトウェアプラットフォーム市場分析

8.1. 市場の動態とトレンド
8.1.1. 成長要因
8.1.2. 制約要因
8.1.3. 機会
8.1.4. 主要トレンド
8.2. 市場規模と予測、2026年～2035年 (US$ Mn)
8.2.1. 技術別
8.2.2. 配置モード別
8.2.3. コンポーネント別
8.2.4. 機能別
8.2.5. アプリケーション別
8.2.6. エンドユーザー産業別
8.2.7. 企業規模別
8.2.8. 地域別

第9章: 中東・アフリカの人工知能ソフトウェアプラットフォーム市場分析

9.1. 市場の動態とトレンド
9.1.1. 成長要因
9.1.2. 制約要因
9.1.3. 機会
9.1.4. 主要トレンド
9.2. 市場規模と予測、2026年～2035年 (US$ Mn)
9.2.1. 技術別
9.2.2. 配置モード別
9.2.3. コンポーネント別
9.2.4. 機能別
9.2.5. アプリケーション別
9.2.6. エンドユーザー産業別
9.2.7. 企業規模別
9.2.8. 地域別

第10章: 南アメリカの人工知能ソフトウェアプラットフォーム市場分析

10.1. 市場の動態とトレンド
10.1.1. 成長要因
10.1.2. 制約要因
10.1.3. 機会
10.1.4. 主要トレンド
10.2. 市場規模と予測、2026年～2035年 (US$ Mn)
10.2.1. 技術別
10.2.2. 配置モード別
10.2.3. コンポーネント別
10.2.4. 機能別
10.2.5. アプリケーション別
10.2.6. エンドユーザー産業別
10.2.7. 企業規模別
10.2.8. 地域別

第11章: 企業プロファイル（企業概要、財務マトリックス、主要な治療分野、主要人員、主要競合、連絡先住所、ビジネス戦略の展望）

11.1. Adobe Inc
11.2. Amazon Web Services (AWS)
11.3. Baidu Inc.
11.4. C3.ai
11.5. DataRobot
11.6. Google LLC (Google Cloud AI Platform)
11.7. H2O.ai
11.8. Hewlett-Packard Enterprise (HPE)
11.9. IBM Corporation (Watson Studio)
11.10. Intel Corporation
11.11. Microsoft Corporation (Azure AI)
11.12. NVIDIA Corporation
11.13. Oracle Corporation
11.14. Palantir Technologies
11.15. Salesforce Inc. (Einstein Platform)
11.16. SAP SE
11.17. SAS Institute Inc.
11.18. TIBCO Software
11.19. Veritone Inc.
11.20. Zoho Corporation (Zia AI Platform)
11.21. その他

第12章: 付録

12.1. 二次情報源リスト
12.2. マクロ経済の見通し/指標