腫瘍学における人工知能（AI）市場規模、シェア、競争環境およびトレンド分析レポート、コンポーネントのタイプ別、がんのタイプ別、用途別、エンドユーザーのタイプ別、地域別： 2026年から2035年までの機会分析および業界予測

レポートID : ROJP05261263 | 最終更新 : 2026年05月 | フォーマット : : :

第1章：エグゼクティブサマリー：腫瘍学における人工知能（AI）市場
第2章：調査方法論と調査フレームワーク

2.1. 調査目的
2.2. 治療の概要
2.3. 市場のセグメンテーション
2.4. 定性的研究
2.4.1. プライマリー＆セカンダリー・ソース
2.5. 定量的研究
2.5.1. プライマリー＆セカンダリー・ソース
2.6. プライマリー・リサーチ回答者の地域別内訳
2.7. 研究の前提
2.8. 市場規模の推定
2.9. データ三角測量

第3章：腫瘍学における人工知能（AI）市場の概要

3.1. 業界バリューチェーン分析
3.1.1. 最終利用者提供者
3.1.2. 製造業者
3.1.3. ディストリビューター
3.1.4. 最終利用者
3.2. 業界の展望
3.2.1. 腫瘍学における人工知能（AI）市場の概要
3.2.2. EXIMデータ
3.3. PESTLE分析
3.4. ポーターのファイブフォース分析
3.4.1. 供給者の交渉力
3.4.2. 購入者の交渉力
3.4.3. 代替品の脅威
3.4.4. 新規参入者の脅威
3.4.5. 競争の程度
3.5. 市場の動態とトレンド
3.5.1. 市場を牽引する要因
3.5.1.1. がんの負担の増大と精密医療の必要性
3.5.2. 市場の制約
3.5.2.1. 規制上の障壁やデータプライバシーへの懸念が市場の成長を制約している
3.5.3. 市場機会
3.5.3.1. ゲノムプロファイリングと液体生検データの進歩が、成長の機会を生み出している
3.5.4. 主要なトレンド
3.6. 市場の成長と展望
3.6.1. 非接触光学スキャン技術への高まる移行
3.6.2. 価格トレンド分析

第4章：競争ダッシュボード

4.1. 市場集中度
4.2. 企業の市場シェア分析（価値％）、2025年
4.3. 競合マッピングとベンチマーキング

第5章：腫瘍学における人工知能（AI）市場分析

5.1. 主要なインサイト
5.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
5.2.1. コンポーネントのタイプ別
5.2.1.1. コンポーネントのタイプ別
5.2.1.2. ハードウェア
5.2.1.3. サービス
5.2.2. がんのタイプ別
5.2.2.1. 乳がん
5.2.2.2. 肺がん
5.2.2.3. 前立腺がん
5.2.2.4. 大腸がん
5.2.2.5. 脳腫瘍
5.2.2.6. その他
5.2.3. 用途別
5.2.3.1. 診断
5.2.3.2. 放射線治療
5.2.3.3. 研究開発
5.2.3.4. 化学療法
5.2.3.5. 免疫療法
5.2.4. 地域別
5.2.4.1. 北アメリカ
5.2.4.1.1. 米国
5.2.4.1.2. カナダ
5.2.4.1.3. メキシコ
5.2.4.2. ヨーロッパ
5.2.4.2.1. 西ヨーロッパ
5.2.4.2.1.1. イギリス
5.2.4.2.1.2. ドイツ
5.2.4.2.1.3. フランス
5.2.4.2.1.4. イタリア
5.2.4.2.1.5. スペイン
5.2.4.2.1.6. 西ヨーロッパその他
5.2.4.2.2. 東ヨーロッパ
5.2.4.2.2.1. ポーランド
5.2.4.2.2.2. ロシア
5.2.4.2.2.3. 東ヨーロッパその他
5.2.4.3. アジア太平洋
5.2.4.3.1. 中国
5.2.4.3.2. インド
5.2.4.3.3. 日本
5.2.4.3.4. 韓国
5.2.4.3.5. オーストラリアとニュージーランド
5.2.4.3.6. ASEAN
5.2.4.3.7. アジア太平洋その他
5.2.4.4. 中東・アフリカ
5.2.4.4.1. UAE
5.2.4.4.2. サウジアラビア
5.2.4.4.3. 南アフリカ
5.2.4.4.4. 中東・アフリカその他
5.2.4.5. 南アメリカ
5.2.4.5.1. アルゼンチン
5.2.4.5.2. ブラジル
5.2.4.5.3. 南アメリカその他

第6章：北アメリカの腫瘍学における人工知能（AI）市場分析

6.1. 市場の動態とトレンド
6.1.1. 成長のドライバー
6.1.2. 制約
6.1.3. 機会
6.1.4. 主要なトレンド
6.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
6.2.1. コンポーネントのタイプ別
6.2.2. がんのタイプ別
6.2.3. 用途別
6.2.4. 地域別

第7章：ヨーロッパの腫瘍学における人工知能（AI）市場分析

7.1. 市場の動態とトレンド
7.1.1. 成長のドライバー
7.1.2. 制約
7.1.3. 機会
7.1.4. 主要なトレンド
7.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
7.2.1. コンポーネントのタイプ別
7.2.2. がんのタイプ別
7.2.3. 用途別
7.2.4. 地域別

第8章：アジア太平洋の腫瘍学における人工知能（AI）市場分析

8.1. 市場の動態とトレンド
8.1.1. 成長のドライバー
8.1.2. 制約
8.1.3. 機会
8.1.4. 主要なトレンド
8.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
8.2.1. コンポーネントのタイプ別
8.2.2. がんのタイプ別
8.2.3. 用途別
8.2.4. 地域別

第9章：中東・アフリカの腫瘍学における人工知能（AI）市場分析

9.1. 市場の動態とトレンド
9.1.1. 成長のドライバー
9.1.2. 制約
9.1.3. 機会
9.1.4. 主要なトレンド
9.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
9.2.1. コンポーネントのタイプ別
9.2.2. がんのタイプ別
9.2.3. 用途別
9.2.4. 地域別

第10章：南アメリカの腫瘍学における人工知能（AI）市場分析

10.1. 市場の動態とトレンド
10.1.1. 成長のドライバー
10.1.2. 制約
10.1.3. 機会
10.1.4. 主要なトレンド
10.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
10.2.1. コンポーネントのタイプ別
10.2.2. がんのタイプ別
10.2.3. 用途別
10.2.4. 地域別

第11章：企業プロフィール（企業概要、財務マトリックス、主要治療分野、主要人材、主要競合、連絡先、ビジネス戦略の展望）

11.1. Azra AI
11.2. ICAD, INC.
11.3. Siemens Healthcare GmbH
11.4. Intel Corporation
11.5. GE HealthCare
11.6. NVIDIA Corporation
11.7. Digital Diagnostics Inc.
11.8. ConcertAI
11.9. Median Technologies
11.10. PathAI
11.11. MVision AI
11.12. Other

第12章：付録

12.1. セカンダリー・ソースの一覧
12.2. マクロ経済の展望／指標