腫瘍学における人工知能（AI）市場 規模、シェア、競争環境およびトレンド分析レポート、コンポーネントのタイプ別、がんのタイプ別、用途別、エンドユーザーのタイプ別、地域別 ： 2026年から2035年までの機会分析および業界予測

腫瘍学における人工知能（AI）市場規模と将来の見通し

腫瘍学における人工知能（AI）市場は、 2025年から2035年まで18億7000万米ドルから213億6000万米ドルに達すると予測されており、2026年から2035年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が 27.58％で成長すると見込まれています。

腫瘍学におけるAIとは、主に機械学習／深層学習や自然言語処理といった人工知能を活用し、がんの治療と研究を向上させる取り組みを指します。これにより、医療従事者やライフサイエンス関連団体は、がんの早期発見、腫瘍の正確な分類、個別化治療の選択、および治療結果の追跡が可能になります。

主要な市場のハイライト

• 腫瘍学における人工知能（AI）市場 は、2025年の18億7000万米ドルから成長すると予測されています。
• 世界的に増加するがんの負担と、データに基づいた個別化治療アプローチへのニーズが、主な成長要因となっています。AIは早期発見、正確な腫瘍分類、および患者に合わせた治療を可能にし、臨床転帰を大幅に改善します。
• ゲノムプロファイリングや液体生検といった新興技術は、AIが効率的に分析できる膨大なデータセットを生み出しています。これにより、治療効果の予測精度が向上し、低侵襲のがん検出が可能となり、強力な成長機会が創出されています。

市場ダイナミクス

市場を牽引する要因

がんの負担の増大と精密医療の必要性

世界的にがんの負担が増大し、精密医療への需要が高まっていることが、腫瘍学における人工知能（AI）市場を推進する主要な要因となっています。がんは依然として世界的な主要な死因でおり、従来の診断や治療のプロセスでは、スピード、精度、および患者一人ひとりに合わせた治療効果の面で課題が生じることが少なくありません。AIは、創薬の加速、画像解析によるより正確な診断、個別化された治療計画の策定、患者モニタリングの強化など、変革をもたらす可能性を秘めています。

こうした機能は、複雑かつ多様な性質を持つがんの管理において極めて重要です。国際がん研究機関（IARC）および世界保健機関（WHO）の報告によると、2022年の世界のがん統計では、約2000万人の新規患者と970万人のがん関連死が確認されました。この膨大な新規患者数は、がん医療を改善するための高度なツールが緊急に必要であることを浮き彫りにしています。したがって、これらすべての要因が、予測期間中における市場の成長を後押ししています。

市場の制約

規制上の障壁やデータプライバシーへの懸念が市場の成長を制約している

データプライバシーやセキュリティに関する重大な規制上の障壁や根強い懸念が、市場にとって大きな制約となっています。医療におけるAIシステム、特に診断や治療法の提案に関わるものは、医療機器として厳格な規制の対象となります。

米国食品医薬品局（FDA）などからの規制当局の承認を得るプロセスは、厳格かつ時間と費用を要し、広範な検証と臨床的エビデンスが求められます。これは新規参入者にとって市場参入の障壁となり、有望なAIソリューションの広範な導入を遅らせる可能性があります。

さらに、腫瘍学におけるAIは、医療画像、ゲノム配列、電子カルテなど、機密性の高い患者情報の膨大なデータセットの分析を伴うことが多くあります。データ漏洩、不正アクセス、またはこれらの情報の悪用が発生する可能性は、患者にとって深刻なプライバシー上の懸念となり、医療提供者にとっては法的責任を招く恐れがあります。したがって、これらすべての要因が、予測期間における市場の成長を阻害しています。

市場機会

ゲノムプロファイリングと液体生検データの進歩が、成長の機会を生み出している

ゲノムプロファイリングの急速な進歩と、液体生検によるデータの入手可能性の高まりが、この市場に大きな成長の機会をもたらしています。これらの技術は、人間が効率的に解釈するのは困難な膨大な量の複雑な生物学的データを生成しますが、AIによる分析には理想的です。

AIアルゴリズムは、ゲノム配列を精査して、治療に活用可能な変異を特定し、治療反応を予測し、微小残存病変をより高い精度で検出することができます。血液サンプルから循環腫瘍DNA（ctDNA）を分析する液体生検は、がんの検出およびモニタリングにおいて侵襲性の低い手法を提供します。2025年の米国臨床腫瘍学会（ASCO）年次総会では、精密腫瘍学が基本的な個別化医療の枠を超えて進化していることが再確認され、疾患の進行に合わせて治療法の選定を最適化し、ケアを適応させていくことの重要性が強調されました。したがって、これらすべての要因が、予測期間における市場の成長を後押ししています。

市場セグメンテーションの洞察

コンポーネントのタイプ別

ソフトウェアソリューションセグメントは、予測期間中に腫瘍学における人工知能（AI）市場を独占すると見込まれています。このセグメントの成長は、腫瘍学分野で活動する医療提供者や保険者によるAIソフトウェアソリューションの導入拡大に起因しています。また、ソフトウェアソリューションは、脳がん、乳がん、肝がん、肺がん、前立腺がんなど、さまざまな種類のがんの予測において極めて高い効果を発揮します。これらは臨床医と比較して、より高い精度を提供します。そのため、多くの主要企業が新しいツールやプラットフォームの開発と投入に注力しており、市場での競争が激化しています。

例えば、2023年10月、フィリップスは画像バイオマーカーを専門とするクイビム社と提携し、前立腺の磁気共鳴（MR）スクリーニング向けのAI搭載画像診断およびレポートソリューションを発売しました。また、2023年8月には、エムビジョンAIが、がん治療の標準化と治療期間の短縮を実現する自動輪郭描出ソフトウェア「コンタープラス」をリリースしました。したがって、これらすべての要因が、予測期間において市場におけるこのセグメントの成長を後押ししています。

地域別分析

アジア太平洋地域は、予測期間中に腫瘍学における人工知能（AI）市場を独占すると見込まれています。この成長は、高齢化の進展や人口におけるがん有病率の上昇を背景に、診断検査室や病院でのデジタル化の採用が拡大していることに起因しています。例えば、2022年のGLOBOCANによると、世界中で推定1990万件の新規がん症例があり、そのうちアジア太平洋地域が980万件を占めています。さらに、主要企業は同地域におけるがん医療の向上に向けた取り組みを進めています。2022年6月、GEヘルスケアはシンガポール国立がんセンターと提携し、人工知能を活用してがん医療の改善に注力することを目指しました。

また、2025年には、中国のがん領域におけるAI市場がアジア太平洋地域で最大のシェアを占めました。現在進行中の研究プロジェクトでは、機械学習（ML）、画像解析、データ処理の進歩を活用し、腫瘍学分野におけるAIアプリケーションの精度と効率の向上を図っています。例えば、2025年4月には、香港の研究チームが、甲状腺がんの診断および病期やリスクの分類を行うAIアシスタントを開発しました。こうした開発は、診断効率の向上と患者管理の改善につながると期待されています。したがって、これらすべての要因が、予測期間においてこの地域の市場の成長を推進しています。

主要企業のリスト：

• Azra AI
• ICAD, INC.
• Siemens Healthcare GmbH
• Intel Corporation
• GE HealthCare
• NVIDIA Corporation
• Digital Diagnostics Inc.
• ConcertAI
• Median Technologies
• PathAI
• MVision AI

セグメンテーションの概要

コンポーネントのタイプ別

• ソフトウェアソリューション
• ハードウェア
• サービス

がんのタイプ別

• 乳がん
• 肺がん
• 前立腺がん
• 大腸がん
• 脳腫瘍
• その他

用途別

• 診断
• 放射線治療
• 研究開発
• 化学療法
• 免疫療法

エンドユーザーのタイプ別

• 病院
• 外科センターおよび医療機関
• その他

地域別

北アメリカ

• アメリカ
• カナダ
• メキシコ

ヨーロッパ

• 西ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• イタリア
• スペイン
• その地の西ヨーロッパ
• 東ヨーロッパ
• ポーランド
• ロシア
• その地の東ヨーロッパ

アジア太平洋

• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリアおよびニュージーランド
• 韓国
• ASEAN
• その他のアジア太平洋

中東・アフリカ（MEA）

• サウジアラビア
• 南アフリカ
• UAE
• その他のMEA

南アメリカ

• アルゼンチン
• ブラジル
• その他の南アメリカ