目次

第1章. エグゼクティブサマリー: ヘルスケアにおける人工知能市場
第2章. 研究方法論 & 研究フレームワーク

2.1. 研究目的
2.2. 提供内容の概要
2.3. 市場セグメンテーション
2.4. 質的研究
2.4.1. 主な情報源と二次情報源
2.5. 量的研究
2.5.1. 主な情報源と二次情報源
2.6. 地域別の一次調査回答者の内訳
2.7. 研究の前提条件
2.8. 市場規模の推定
2.9. データ三角測量

第3章. ヘルスケアにおける人工知能市場の概観

3.1. 産業バリューチェーン分析
3.1.1. 技術提供者
3.1.2. 製造業者
3.1.3. 流通業者
3.1.4. 技術
3.2. 業界の展望
3.2.1. ヘルスケアにおける人工知能市場の概要
3.2.2. EXIMデータ
3.3. PESTLE分析
3.4. ポーターの5つの力分析
3.4.1. 供給者の交渉力
3.4.2. 買い手の交渉力
3.4.3. 代替品の脅威
3.4.4. 新規参入者の脅威
3.4.5. 競争の度合い
3.5. 市場の動向とトレンド
3.5.1. 成長要因
3.5.1.1. リモート患者モニタリングシステムの需要の増加
3.5.2. 制約要因
3.5.2.1. AIシステムの導入の複雑さ
3.5.3. 機会
3.5.3.1. 医療産業におけるAI技術の進展
3.5.4. 主要なトレンド
3.6. 市場の成長と展望
3.6.1. 市場収益の推定と予測（百万米ドル）、2025年 – 2035年
3.6.2. 価格トレンド分析

第4章. 競争ダッシュボード

4.1. 市場集中度
4.2. 企業市場シェア分析（価値％）、2025年
4.3. 競合マッピングとベンチマーキング

第5章. ヘルスケアにおける人工知能市場分析

5.1. 主要なインサイト
5.2. 市場規模と予測、2026年-2035年（百万米ドル）
5.2.1. 提供内容別
5.2.1.1. ハードウェア
5.2.1.2. ソフトウェア
5.2.1.3. サービス
5.2.2. 技術別
5.2.2.1. 技術
5.2.2.2. 自然言語処理
5.2.2.3. コンテキスト認識コンピューティング
5.2.2.4. コンピュータビジョン
5.2.2.5. その他
5.2.3. アプリケーション別
5.2.3.1. ロボット支援手術
5.2.3.2. バーチャルアシスタント
5.2.3.3. 行政ワークフローアシスタント
5.2.3.4. 接続された機械
5.2.3.5. 診断
5.2.3.6. 臨床試験
5.2.3.7. 不正検出
5.2.3.8. サイバーセキュリティ
5.2.3.9. 投薬ミス削減
5.2.3.10. リアルタイムモニタリング
5.2.3.11. 精密医療
5.2.3.12. 個人健康および看護アシスタント
5.2.3.13. 薬剤開発
5.2.3.14. 発見
5.2.3.15. 診断
5.2.3.16. 臨床意思決定支援
5.2.3.17. その他
5.2.4. 最終利用者別
5.2.4.1. ACO（アカウント・ケア・オーガニゼーション）
5.2.4.2. MCO（管理ケア組織）
5.2.4.3. 患者
5.2.4.4. 支払者
5.2.4.5. 製薬
5.2.4.6. バイオテクノロジー企業
5.2.4.7. 医療提供者
5.2.4.8. その他
5.2.5. 流通チャネル別
5.2.5.1. 病院
5.2.5.2. クリニック
5.2.5.3. その他
5.2.6. 地域別
5.2.6.1. 北米
5.2.6.1.1. 米国
5.2.6.1.2. カナダ
5.2.6.1.3. メキシコ
5.2.6.2. ヨーロッパ
5.2.6.2.1. 西ヨーロッパ
5.2.6.2.1.1. イギリス
5.2.6.2.1.2. ドイツ
5.2.6.2.1.3. フランス
5.2.6.2.1.4. イタリア
5.2.6.2.1.5. スペイン
5.2.6.2.1.6. 西ヨーロッパその他
5.2.6.2.2. 東ヨーロッパ
5.2.6.2.2.1. ポーランド
5.2.6.2.2.2. ロシア
5.2.6.2.2.3. 東ヨーロッパその他
5.2.6.3. アジア太平洋
5.2.6.3.1. 中国
5.2.6.3.2. インド
5.2.6.3.3. 日本
5.2.6.3.4. 韓国
5.2.6.3.5. オーストラリア & ニュージーランド
5.2.6.3.6. ASEAN
5.2.6.3.7. アジア太平洋その他
5.2.6.4. 中東 & アフリカ
5.2.6.4.1. UAE
5.2.6.4.2. サウジアラビア
5.2.6.4.3. 南アフリカ
5.2.6.4.4. 中東・アフリカその他
5.2.6.5. 南アメリカ
5.2.6.5.1. アルゼンチン
5.2.6.5.2. ブラジル
5.2.6.5.3. 南アメリカその他

第6章. 北米のヘルスケアにおける人工知能市場分析

6.1. 市場動向とトレンド
6.1.1. 成長要因
6.1.2. 制約要因
6.1.3. 機会
6.1.4. 主要なトレンド
6.2. 市場規模と予測、2026年-2035年（百万米ドル）
6.2.1. 提供内容別
6.2.2. 技術別
6.2.3. アプリケーション別
6.2.4. 最終利用者別
6.2.5. 流通チャネル別
6.2.6. 地域別

第7章. ヨーロッパのヘルスケアにおける人工知能市場分析

7.1. 市場動向とトレンド
7.1.1. 成長要因
7.1.2. 制約要因
7.1.3. 機会
7.1.4. 主要なトレンド
7.2. 市場規模と予測、2026年-2035年（百万米ドル）
7.2.1. 提供内容別
7.2.2. 技術別
7.2.3. アプリケーション別
7.2.4. 最終利用者別
7.2.5. 流通チャネル別
7.2.6. 地域別

第8章. アジア太平洋のヘルスケアにおける人工知能市場分析

8.1. 市場動向とトレンド
8.1.1. 成長要因
8.1.2. 制約要因
8.1.3. 機会
8.1.4. 主要なトレンド
8.2. 市場規模と予測、2026年-2035年（百万米ドル）
8.2.1. 提供内容別
8.2.2. 技術別
8.2.3. アプリケーション別
8.2.4. 最終利用者別
8.2.5. 流通チャネル別
8.2.6. 地域別

第9章. 中東 & アフリカのヘルスケアにおける人工知能市場分析

9.1. 市場動向とトレンド
9.1.1. 成長要因
9.1.2. 制約要因
9.1.3. 機会
9.1.4. 主要なトレンド
9.2. 市場規模と予測、2026年-2035年（百万米ドル）
9.2.1. 提供内容別
9.2.2. 技術別
9.2.3. アプリケーション別
9.2.4. 最終利用者別
9.2.5. 流通チャネル別
9.2.6. 地域別

第10章. 南アメリカのヘルスケアにおける人工知能市場分析

10.1. 市場動向とトレンド
10.1.1. 成長要因
10.1.2. 制約要因
10.1.3. 機会
10.1.4. 主要なトレンド
10.2. 市場規模と予測、2026年-2035年（百万米ドル）
10.2.1. 提供内容別
10.2.2. 技術別
10.2.3. アプリケーション別
10.2.4. 最終利用者別
10.2.5. 流通チャネル別
10.2.6. 地域別

第11章. 企業プロファイル（企業概要、財務マトリックス、主要な提供内容、主要人員、競合他社、連絡先住所、事業戦略の展望）

11.1. NVIDIA Corporation
11.2. Intel Corporation
11.3. Microsoft
11.4. General Vision Inc.
11.5. Johnson & Johnson Services, Inc.
11.6. Siemens Healthineers AG
11.7. Medtronic
11.8. Agfa-Gevaert Group
11.9. Oncora Medical
11.10. Micron Technology, Inc.
11.11. Welcome AI
11.12. Koninklijke Philips N.V.
11.13. その他

第12章. 付録

12.1. 二次情報源のリスト
12.2. マクロ経済の見通し/指標