自動車用先進運転支援システム市場規模、シェア、競争環境およびトレンド分析レポート、システムタイプ別、センサータイプ別、車両タイプ別、自動運転レベル別、電気自動車別、地域別 : 2026年から2035年までの機会分析および業界予測

レポートID : ROJP04261198  |  最終更新 : 2026年04月  |  フォーマット :  :   : 

目次

第1章:エグゼクティブサマリー:自動車用先進運転支援システム市場
第2章:調査方法論と調査フレームワーク

2.1. 調査目的
2.2. 治療の概要
2.3. 市場のセグメンテーション
2.4. 定性的研究
2.4.1. プライマリー&セカンダリー・ソース
2.5. 定量的研究
2.5.1. プライマリー&セカンダリー・ソース
2.6. プライマリー・リサーチ回答者の地域別内訳
2.7. 研究の前提
2.8. 市場規模の推定
2.9. データ三角測量

第3章:自動車用先進運転支援システム市場の概要

3.1. 業界バリューチェーン分析
3.1.1. 最終利用者提供者
3.1.2. 製造業者
3.1.3. ディストリビューター
3.1.4. 最終利用者
3.2. 業界の展望
3.2.1. 自動車用先進運転支援システム市場の概要
3.2.2. EXIMデータ
3.3. PESTLE分析
3.4. ポーターのファイブフォース分析
3.4.1. 供給者の交渉力
3.4.2. 購入者の交渉力
3.4.3. 代替品の脅威
3.4.4. 新規参入者の脅威
3.4.5. 競争の程度
3.5. 市場の動態とトレンド
3.5.1. 成長のドライバー
3.5.1.1. 自動車に対する厳格な安全基準
3.5.2. 制約
3.5.2.1. 高コストおよび技術的制限
3.5.3. 機会
3.5.3.1. AIを活用したセンサーフュージョンと自動運転技術の進展
3.5.4. 主要なトレンド
3.6. 市場の成長と展望
3.6.1. 非接触光学スキャン技術への高まる移行
3.6.2. 価格トレンド分析

第4章:競争ダッシュボード

4.1. 市場集中度
4.2. 企業の市場シェア分析(価値%)、2025年
4.3. 競合マッピングとベンチマーキング

第5章:自動車用先進運転支援システム市場分析

5.1. 主要なインサイト
5.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年(米ドル百万)
5.2.1. システムタイプ別
5.2.1.1. インテリジェント・パーク・アシスト(IPA)
5.2.1.2. 車線逸脱警報(LDW)
5.2.1.3. 道路標識認識(RSR)
5.2.1.4. タイヤ空気圧監視システム(TPMS
5.2.1.5. ナイトビジョンシステム(NVS)
5.2.1.6. 自動緊急ブレーキ(AEB)
5.2.1.7. アダプティブ・クルーズ・コントロール(ACC)
5.2.1.8. アダプティブ・フロントライト (AFL)
5.2.1.9. ブラインドスポット検知 (BSD)
5.2.1.10. 横方向交通警報 (CTA)
5.2.1.11. ドライバーモニタリングシステム (DMS)
5.2.1.12. 前方衝突警報 (FCW)
5.2.1.13. その他
5.2.2. センサータイプ別
5.2.2.1. イメージセンサー
5.2.2.2. 超音波センサー
5.2.2.3. LiDAR
5.2.2.4. レーダーセンサー
5.2.2.5. 赤外線(IR)センサー
5.2.2.6. レーザーセンサー
5.2.2.7. その他
5.2.3. 車両タイプ別
5.2.3.1. 乗用車
5.2.3.2. 軽商用車
5.2.3.3. トラック
5.2.3.4. バス
5.2.4. 自動運転レベル別
5.2.4.1. L1
5.2.4.2. L2
5.2.4.3. L3
5.2.4.4. L4
5.2.4.5. L5
5.2.5. 電気自動車別
5.2.5.1. バッテリー電気自動車(BEV)
5.2.5.2. ハイブリッド電気自動車(HEV)
5.2.5.3. プラグインハイブリッド電気自動車(PHEV)
5.2.5.4. 燃料電池電気自動車(FCEV)
5.2.6. 地域別
5.2.6.1. 北アメリカ
5.2.6.1.1. 米国
5.2.6.1.2. カナダ
5.2.6.1.3. メキシコ
5.2.6.2. ヨーロッパ
5.2.6.2.1. 西ヨーロッパ
5.2.6.2.1.1. イギリス
5.2.6.2.1.2. ドイツ
5.2.6.2.1.3. フランス
5.2.6.2.1.4. イタリア
5.2.6.2.1.5. スペイン
5.2.6.2.1.6. 西ヨーロッパその他
5.2.6.2.2. 東ヨーロッパ
5.2.6.2.2.1. ポーランド
5.2.6.2.2.2. ロシア
5.2.6.2.2.3. 東ヨーロッパその他
5.2.6.3. アジア太平洋
5.2.6.3.1. 中国
5.2.6.3.2. インド
5.2.6.3.3. 日本
5.2.6.3.4. 韓国
5.2.6.3.5. オーストラリアとニュージーランド
5.2.6.3.6. ASEAN
5.2.6.3.7. アジア太平洋その他
5.2.6.4. 中東・アフリカ
5.2.6.4.1. UAE
5.2.6.4.2. サウジアラビア
5.2.6.4.3. 南アフリカ
5.2.6.4.4. 中東・アフリカその他
5.2.6.5. 南アメリカ
5.2.6.5.1. アルゼンチン
5.2.6.5.2. ブラジル
5.2.6.5.3. 南アメリカその他

第6章:北アメリカの自動車用先進運転支援システム市場分析

6.1. 市場の動態とトレンド
6.1.1. 成長のドライバー
6.1.2. 制約
6.1.3. 機会
6.1.4. 主要なトレンド
6.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年(米ドル百万)
6.2.1. システムタイプ別
6.2.2. センサータイプ別
6.2.3. 車両タイプ別
6.2.4. 自動運転レベル別
6.2.5. 電気自動車別
6.2.6. 地域別

第7章:ヨーロッパの自動車用先進運転支援システム市場分析

7.1. 市場の動態とトレンド
7.1.1. 成長のドライバー
7.1.2. 制約
7.1.3. 機会
7.1.4. 主要なトレンド
7.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年(米ドル百万)
7.2.1. システムタイプ別
7.2.2. センサータイプ別
7.2.3. 車両タイプ別
7.2.4. 自動運転レベル別
7.2.5. 電気自動車別
7.2.6. 地域別

第8章:アジア太平洋の自動車用先進運転支援システム市場分析

8.1. 市場の動態とトレンド
8.1.1. 成長のドライバー
8.1.2. 制約
8.1.3. 機会
8.1.4. 主要なトレンド
8.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年(米ドル百万)
8.2.1. システムタイプ別
8.2.2. センサータイプ別
8.2.3. 車両タイプ別
8.2.4. 自動運転レベル別
8.2.5. 電気自動車別
8.2.6. 地域別

第9章:中東・アフリカの自動車用先進運転支援システム市場分析

9.1. 市場の動態とトレンド
9.1.1. 成長のドライバー
9.1.2. 制約
9.1.3. 機会
9.1.4. 主要なトレンド
9.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年(米ドル百万)
9.2.1. システムタイプ別
9.2.2. センサータイプ別
9.2.3. 車両タイプ別
9.2.4. 自動運転レベル別
9.2.5. 電気自動車別
9.2.6. 地域別

第10章:南アメリカの自動車用先進運転支援システム市場分析

10.1. 市場の動態とトレンド
10.1.1. 成長のドライバー
10.1.2. 制約
10.1.3. 機会
10.1.4. 主要なトレンド
10.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年(米ドル百万)
10.2.1. システムタイプ別
10.2.2. センサータイプ別
10.2.3. 車両タイプ別
10.2.4. 自動運転レベル別
10.2.5. 電気自動車別
10.2.6. 地域別

第11章:企業プロフィール(企業概要、財務マトリックス、主要治療分野、主要人材、主要競合、連絡先、ビジネス戦略の展望)

11.1. Denso
11.2. Aptiv
11.3. Robert Bosch GmbH
11.4. Continental AG
11.5. Magna International
11.6. Veoneer
11.7. Hyundai Mobis
11.8. ZF Friedrichshafen
11.9. Valeo
11.10. NVIDIA
11.11. Intel
11.12. Microsemi Corporation
11.13. Nidec Corporation
11.14. Hella
11.15. Texas Instruments
11.16. Infineon Technologies AG
11.17. Hitachi Automotive
11.18. Renesas Electronics Corporation
11.19. Other

第12章:付録

12.1. セカンダリー・ソースの一覧
12.2. マクロ経済の展望/指標

よくあるご質問
この市場の成長は、主に、厳格な自動車安全規制、安全評価に対する消費者の意識の高まり、および自動緊急ブレーキ(AEB)、アダプティブ・クルーズ・コントロール(ACC)、ドライバーモニタリングシステム(DMS)などの先進安全機能のOEMによる採用拡大によって牽引されています。
バッテリー電気自動車(BEV)は、従来の車両に比べて自動運転技術の統合度が高く、高度なセンサーアーキテクチャを備えているため、現在ADASの採用をリードしています。
主要企業には、ロバート・ボッシュ、コンチネンタル、デンソー、アプティブ、マグナ・インターナショナル、ヴァレオ、NVIDIA、インフィニオン・テクノロジーズなどが挙げられ、AIを活用したセンサーフュージョンや自動運転システムの革新を牽引しています。
Booklet
  • 最終更新 :
    2026年04月
  • 予想年 :
    2026年~2035年
  • 納期 :
    即日から翌営業日

レポート言語: 英語、日本語

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