自動車用LiDAR市場規模、シェア、競争環境およびトレンド分析レポート、技術別、位置別、画像プロジェクション別、レンジタイプ別、車両タイプ別、用途別 : 2026年から2035年までの機会分析および業界予測

レポートID : ROJP04261161  |  最終更新 : 2026年04月  |  フォーマット :  :   : 

自動車用LiDAR市場規模と将来の見通し

自動車用LiDAR市場は、 2025年から2035年まで10億3490万米ドルから61億4560万米ドルに達すると予測されており、2026年から2035年の予測期間にかけて年平均成長率(CAGR)が 19.5%で成長すると見込まれています。

LiDARセンサー技術は、周囲の変化を効果的にスキャンおよび検出する能力が実証されていることから、自動車分野で活用されています。LiDARセンサーは、高度なADAS(先進運転支援システム)、衝突警報システム、車線維持支援システムなどで広く採用されています。

主要な市場のハイライト

  • 2025年の自動車用LiDAR市場規模は10億3490万米ドルと評価されました。
  • メカニカル/スキャニング型LiDARは2025年に収益シェアを独占しました。これは、高度なADAS(先進運転支援システム)や自律航行システムに不可欠な高解像度の3Dマッピング機能に支えられたものです。
  • 2025年には、自動運転車の試験に対する積極的な投資を背景に、北アメリカが市場をリードしました。

市場ダイナミクス

市場を牽引する要因

各社がLiDARのコスト削減に向けた量産化に注力し、より手頃な価格を実現

自動車用LiDAR業界は、自動運転車および半自動運転車の採用増加に後押しされ、著しい成長を遂げています。テスラ、ウェイモ、ゼネラルモーターズ(クルーズ)といった大手企業は自動運転技術に多額の投資を行っており、LiDARはリアルタイムの3Dマッピングにおいて重要な役割を果たし、より高度な自動化を実現しています。

中国では、LiDARを搭載したロボタクシーの導入が加速しており、北京、上海、深センなどの主要都市では、百度(バイドゥ)やAutoXといった企業に対し、完全自動運転の配車サービスの許可が下りている。米国道路交通安全局(NHTSA)は、人間のドライバーを伴わない自動運転車の試験走行を承認しており、安全性の観点から自動車メーカーにLiDARの採用を促しています。

LiDARの性能向上とコスト削減により、この技術は広く採用される段階へと近づいています。オウスターのREV7やエイバのアトラスウルトラといったソリッドステートLiDARの開発により、手頃な価格、耐久性、コンパクトさがさらに向上し、LiDARは一般向け車両への搭載が可能になりました。政府による資金提供や投資もLiDARのイノベーションを後押ししており、欧州連合(EU)は「ホライズン・ヨーロッパ」プログラムの下で、LiDARを含むAIおよびセンサー技術を支援するために15億ユーロを割り当てています。アメリカのエネルギー省(DOE)も、エネルギー効率と都市モビリティの向上を目的としたLiDAR搭載車両の研究をさらに支援しています。したがって、これらすべての要因が、予測期間中の市場成の長を後押しして います。

市場の制約

代替技術の採用

自動車用LiDAR市場の成長は、カメラやレーダー技術といった代替ソリューションの採用によって、大きく抑制されています。レーダーは、そのコスト効率の良さ、多様な気象条件下での信頼性の高い性能、そして進化し続ける機能により、OEM各社にとってますます魅力的な選択肢となっています。雨や霧、直射日光の下では性能が低下するLiDARとは異なり、レーダーは常に安定した性能を発揮するため、アダプティブ・クルーズ・コントロールや衝突回避システムにおいて不可欠な存在となっています。イメージングレーダーやPMCWレーダーといった革新技術は、解像度の向上、ノイズの低減、詳細な物体検知を実現し、LiDARとの性能差を縮めています。

この変化はOEM各社の戦略にも反映されています。例えば、2024年9月にはモービルアイがLiDARの開発を中止し、イメージングレーダーに注力する方針を打ち出したほか、アルゴAIも2022年10月にLiDARプロジェクトを中止しました。ソリッドステートLiDARの価格が低下しているにもかかわらず、レーダーの運用上の利点と低コストがOEMを引き続き惹きつけています。その結果、レーダーは有力な代替技術および競合技術として台頭してきました。したがって、これらすべての要因が、予測期間における市場の成長を阻害しています。

市場機会

自動運転ロボタクシーおよび商用車両の導入

自動運転ロボタクシーサービスおよび商用車両の登場は、高性能LiDARの需要を牽引する高付加価値市場セグメントを形成しています。コストへの敏感さが採用を制約する一般乗用車とは異なり、商用自動運転事業では信頼性と性能が最優先されるため、安全性と運用効率の向上を通じて、より高価なセンサーの導入が正当化されます。ルミナール・テクノロジーズは2024年11月、2社のグローバル自動車メーカーとの事業を拡大しました。これには、ルミナールのLiDARおよびAIソフトウェア技術を活用した次世代ADASシステムに関する、日本の大手自動車メーカーとの新たな先進開発契約が含まれます。同社が2024年に発表した次世代製品「ルミナール・ヘイロー」は、先進的な安全機能から完全自動運転に至るあらゆるユースケースを網羅し、複数の世界的な主要OEMと共同で策定された業界標準を満たしつつ、一般消費者向け車両への大規模な普及を想定して設計されています。したがって、これらすべての要因が、予測期間中の市場の成長を推進しています。

市場セグメンテーションの洞察

技術別

2025年、メカニカルLiDARセグメントは、収益面で自動車用LiDAR市場を独占しました。このセグメントの成長は、特にセンサー性能における技術的進歩に起因しています。回転部品を特徴とするメカニカルLiDARシステムは、自動運転車のナビゲーションに不可欠な高解像度の3Dマッピングを提供します。しかし、これらのシステムは、かさばることや摩耗・損傷を受けやすいといった課題を抱えており、長期的な信頼性に影響を及ぼす可能性があります。レーザー技術と信号処理の革新により、機械式LiDARの性能は向上しており、ソリッドステート方式の代替品に対して競争力を高めています。メーカーが精度と効率の向上に努める中、機械式LiDARは自動車用センシング技術の進化において引き続き重要な役割を果たしています。したがって、これらすべての要因が、市場におけるこのセグメントの成長を推進しました。

地域別分析

2025年、北アメリカは収益面で自動車用LiDAR市場を独占しました。この成長は、自動運転車技術への多額の投資と、主要なLiDARメーカーの強力な存在感に起因すると考えられます。ソリッドステートLiDARソリューションの開発や、LiDARと他のセンシング技術との統合に対する注目が高まっています。自動車メーカー、大手テクノロジー企業、およびLiDARスタートアップ間の提携が、イノベーションと市場の成長を牽引しています。また、同地域、特にアメリカでは自動運転車の試験走行や実用化が進んでおり、これが高度なLiDARシステムへの需要を後押ししています。したがって、これらすべての要因が、この地域における市場の成長を促進しました。

主要企業のリスト:

セグメンテーションの概要

自動車用LiDAR市場は、技術、位置、画像プロジェクション、レンジタイプ、車両タイプ、用途、および地域に焦点を当てて分類されています。

技術別

  • ソリッドステートLiDAR
  • メカニカル/スキャニングLiDAR

位置別

  • 屋上および上部ピラー
  • ヘッドライトおよびテールライト
  • バンパーおよびグリル

画像プロジェクション別

  • 2D自動車用LiDAR
  • 3D自動車用LiDAR

レンジタイプ別

  • 短および中距離
  • 長距離

車両タイプ別

  • 内燃機関車
  • ハイブリッド車(HEV)
  • プラグインハイブリッド車(PHEV)
  • バッテリー電気自動車(BEV)

用途別

  • 半自動運転車
  • 自動運転車

地域別

北アメリカ

  • アメリカ
  • カナダ
  • メキシコ

ヨーロッパ

  • 西ヨーロッパ
  • イギリス
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その地の西ヨーロッパ
  • 東ヨーロッパ
  • ポーランド
  • ロシア
  • その地の東ヨーロッパ

アジア太平洋

  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリアおよびニュージーランド
  • 韓国
  • ASEAN
  • その他のアジア太平洋

中東・アフリカ(MEA)

  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • UAE
  • その他のMEA

南アメリカ

  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • その他の南アメリカ
よくあるご質問
この市場は、半自動運転車および自動運転車の採用増加、ロボタクシー事業への投資拡大、そして量産による継続的なコスト削減により拡大しています。
メカニカルまたはスキャン型LiDARシステムは、極めて詳細な3D環境マッピングを提供します。これは、自動運転車における正確な物体検知やナビゲーションに不可欠なものです。
レーダーやカメラを用いたシステムは、コストが低く、悪天候下でも優れた性能を発揮するため、強力な競合相手となっています。
Booklet
  • 最終更新 :
    2026年04月
  • 予想年 :
    2026年~2035年
  • 納期 :
    即日から翌営業日

レポート言語: 英語、日本語

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