バイオインフォマティクスにおける人工知能(AI)市場規模、シェア、競争環境およびトレンド分析レポート、提供別、タイプ別、製品およびサービス別、用途別、セクター別、地域別、: 2026年から2035年までの機会分析および業界予測

レポートID : ROJP04261185  |  最終更新 : 2026年04月  |  フォーマット :  :   : 

目次

第1章:エグゼクティブサマリー:バイオインフォマティクスにおける人工知能(AI)市場
第2章:調査方法論と調査フレームワーク

2.1. 調査目的
2.2. 治療の概要
2.3. 市場のセグメンテーション
2.4. 定性的研究
2.4.1. プライマリー&セカンダリー・ソース
2.5. 定量的研究
2.5.1. プライマリー&セカンダリー・ソース
2.6. プライマリー・リサーチ回答者の地域別内訳
2.7. 研究の前提
2.8. 市場規模の推定
2.9. データ三角測量

第3章:バイオインフォマティクスにおける人工知能(AI)市場の概要

3.1. 業界バリューチェーン分析
3.1.1. 最終利用者提供者
3.1.2. 製造業者
3.1.3. ディストリビューター
3.1.4. 最終利用者
3.2. 業界の展望
3.2.1. バイオインフォマティクスにおける人工知能(AI)市場の概要
3.2.2. EXIMデータ
3.3. PESTLE分析
3.4. ポーターのファイブフォース分析
3.4.1. 供給者の交渉力
3.4.2. 購入者の交渉力
3.4.3. 代替品の脅威
3.4.4. 新規参入者の脅威
3.4.5. 競争の程度
3.5. 市場の動態とトレンド
3.5.1. 成長のドライバー
3.5.1.1. 創薬発見の加速とゲノムデータの拡大が市場の成長を推進している
3.5.2. 制約
3.5.2.1. 熟練人材の不足が市場の成長を妨げる
3.5.3. 機会
3.5.3.1. バイオテクノロジー研究への投資増加が市場の成長機会を提供する
3.5.4. 主要なトレンド
3.6. 市場の成長と展望
3.6.1. 市場収益の推定と予測(米ドル百万)、2025年〜2035年
3.6.2. 価格トレンド分析

第4章:競争ダッシュボード

4.1. 市場集中度
4.2. 企業の市場シェア分析(価値%)、2025年
4.3. 競合マッピングとベンチマーキング

第5章:バイオインフォマティクスにおける人工知能(AI)市場分析

5.1. 主要なインサイト
5.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年(米ドル百万)
5.2.1. 提供別
5.2.1.1. サービス
5.2.1.2. ソフトウェア
5.2.1.3. その他
5.2.2. タイプ別
5.2.2.1. タイプ別
5.2.2.2. 深層学習
5.2.2.3. その他
5.2.3. 製品およびサービス別
5.2.3.1. バイオインフォマティクス・サービス
5.2.3.2. バイオインフォマティクス・プラットフォーム
5.2.3.3. 知識管理ツール
5.2.4. 用途別
5.2.4.1. ゲノミクス
5.2.4.2. ケモインフォマティクスおよび創薬
5.2.4.3. プロテオミクス
5.2.4.4. DNAシーケンシング
5.2.4.5. システム生物学
5.2.4.6. トランスクリプトミクス
5.2.4.7. テキストマイニング
5.2.4.8. マイクロアレイ
5.2.4.9. その他
5.2.5. セクター別
5.2.5.1. 医療バイオテクノロジー
5.2.5.2. 動物バイオテクノロジー
5.2.5.3. 植物バイオテクノロジー
5.2.5.4. 環境バイオテクノロジー
5.2.5.5. 法医学バイオテクノロジー
5.2.5.6. その他
5.2.5. 地域別
5.2.5.1. 北アメリカ
5.2.5.1.1. 米国
5.2.5.1.2. カナダ
5.2.5.1.3. メキシコ
5.2.5.2. ヨーロッパ
5.2.5.2.1. 西ヨーロッパ
5.2.5.2.1.1. イギリス
5.2.5.2.1.2. ドイツ
5.2.5.2.1.3. フランス
5.2.5.2.1.4. イタリア
5.2.5.2.1.5. スペイン
5.2.5.2.1.6. 西ヨーロッパその他
5.2.5.2.2. 東ヨーロッパ
5.2.5.2.2.1. ポーランド
5.2.5.2.2.2. ロシア
5.2.5.2.2.3. 東ヨーロッパその他
5.2.5.3. アジア太平洋
5.2.5.3.1. 中国
5.2.5.3.2. インド
5.2.5.3.3. 日本
5.2.5.3.4. 韓国
5.2.5.3.5. オーストラリアとニュージーランド
5.2.5.3.6. ASEAN
5.2.5.3.7. アジア太平洋その他
5.2.5.4. 中東・アフリカ
5.2.5.4.1. UAE
5.2.5.4.2. サウジアラビア
5.2.5.4.3. 南アフリカ
5.2.5.4.4. 中東・アフリカその他
5.2.5.5. 南アメリカ
5.2.5.5.1. アルゼンチン
5.2.5.5.2. ブラジル
5.2.5.5.3. 南アメリカその他

第6章:北アメリカのバイオインフォマティクスにおける人工知能(AI)市場分析

6.1. 市場の動態とトレンド
6.1.1. 成長のドライバー
6.1.2. 制約
6.1.3. 機会
6.1.4. 主要なトレンド
6.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年(米ドル百万)
6.2.1. 提供別
6.2.2. タイプ別
6.2.3. 製品およびサービス別
6.2.4. 用途別
6.2.5. セクター別
6.2.6. 地域別

第7章:ヨーロッパのバイオインフォマティクスにおける人工知能(AI)市場分析

7.1. 市場の動態とトレンド
7.1.1. 成長のドライバー
7.1.2. 制約
7.1.3. 機会
7.1.4. 主要なトレンド
7.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年(米ドル百万)
7.2.1. 提供別
7.2.2. タイプ別
7.2.3. 製品およびサービス別
7.2.4. 用途別
7.2.5. セクター別
7.2.6. 地域別

第8章:アジア太平洋のバイオインフォマティクスにおける人工知能(AI)市場分析

8.1. 市場の動態とトレンド
8.1.1. 成長のドライバー
8.1.2. 制約
8.1.3. 機会
8.1.4. 主要なトレンド
8.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年(米ドル百万)
8.2.1. 提供別
8.2.2. タイプ別
8.2.3. 製品およびサービス別
8.2.4. 用途別
8.2.5. セクター別
8.2.6. 地域別

第9章:中東・アフリカのバイオインフォマティクスにおける人工知能(AI)市場分析

9.1. 市場の動態とトレンド
9.1.1. 成長のドライバー
9.1.2. 制約
9.1.3. 機会
9.1.4. 主要なトレンド
9.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年(米ドル百万)
9.2.1. 提供別
9.2.2. タイプ別
9.2.3. 製品およびサービス別
9.2.4. 用途別
9.2.5. セクター別
9.2.6. 地域別

第10章:南アメリカのバイオインフォマティクスにおける人工知能(AI)市場分析

10.1. 市場の動態とトレンド
10.1.1. 成長のドライバー
10.1.2. 制約
10.1.3. 機会
10.1.4. 主要なトレンド
10.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年(米ドル百万)
10.2.1. 提供別
10.2.2. タイプ別
10.2.3. 製品およびサービス別
10.2.4. 用途別
10.2.5. セクター別
10.2.6. 地域別

第11章:企業プロフィール(企業概要、財務マトリックス、主要治療分野、主要人材、主要競合、連絡先、ビジネス戦略の展望)

11.1. JADBio
11.2. Gnosis Data Analysis
11.3. Fios Genomics
11.4. SOPHiA GENETICS
11.5. Biomax Informatics Inc.
11.6. DNASTAR
11.7. Ardigen (Parent Company Selvita Group)
11.8. Source BioScience
11.9. QIAGEN
11.10. NeoGenomics Laboratories
11.11. CelbridgeScience
11.12. Eurofins Scientific
11.13. Illumina, Inc.
11.14. Thermo Fisher Scientific, Inc.
11.15. Insilico Medicine
11.16. Strand Life Sciences
11.17. Dassault Systèmes
11.18. iNDX.Ai
11.19. Paige AI, Inc
11.20. SomaLogic Operating Co., Inc.
11.21. Other

第12章:付録

12.1. セカンダリー・ソースの一覧
12.2. マクロ経済の展望/指標

よくあるご質問
この市場の成長は、主にゲノムデータの急増、創薬プロセスの加速化へのニーズの高まり、そして複雑な生物学的データセットを効率的に分析するためのAI技術の採用によって牽引されています。
ソフトウェアセグメントは、大規模な生物学的データを処理し、分析を自動化し、研究および臨床用途にわたって実用的な知見を提供できることから、市場を独占しています。
主な用途としては、ゲノミクス、創薬、プロテオミクス、DNAシーケンシング、トランスクリプトミクス、メタボロミクスなどが挙げられ、これらはいずれもAIを活用して、より迅速かつ正確なデータ解析を実現しています。
Booklet
  • 最終更新 :
    2026年04月
  • 予想年 :
    2026年~2035年
  • 納期 :
    即日から翌営業日

レポート言語: 英語、日本語

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