医薬品開発および創薬における人工知能（AI）市場規模、シェア、競争環境およびトレンド分析レポート、タイプ別、適応症別、エンドユーザー別、地域別、： 2026年から2035年までの機会分析および業界予測

医薬品開発および創薬における人工知能（AI）市場規模の推定および予測

医薬品開発および創薬における人工知能（AI）市場は、 2025年から2035年まで69億3000万米ドルから178億1000万米ドルに達すると予測されており、2026年から2035年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が 9.90％で成長すると見込まれています。

人工知能は、知的な行動のシミュレーションを扱うコンピュータサイエンスの一分野です。これによって、コンピュータは人間や動物のように思考し、さまざまなタスクを実行する能力を獲得すると同時に、その過程での失敗を通じて学習することができます。人工知能は通常、コンピュータが最小限の誤差で効率的にタスクを実行できるように設計されたアルゴリズムです。深層学習や機械学習のアルゴリズムを適用することで、擬人化された知識を活用し、多様なタスクを実行します。

主要な市場のハイライト

• 医薬品開発および創薬における人工知能（AI）市場は、2025年に69億3000万米ドルから成長すると予測されています。
• AIを活用した生物学的モデリング、ターゲット同定、分子スクリーニング、予測分析の採用増加が、創薬のタイムラインを短縮し、精度を向上させ、開発コスト全体を削減することで、製薬研究を変革しつつあります。
• アジア太平洋地域は、2025年に市場を独占しました。これは、医療の急速なデジタル化、バイオテクノロジーへの投資拡大、政府による支援策、そして中国、インド、日本、韓国などの国々におけるAI主導の製薬研究の採用拡大によるものです。

市場ダイナミクス

市場を牽引する要因

人工知能を活用した生物学的モデリングと標的発見が市場の成長を牽引

製薬セクターは、研究、臨床、およびビジネスの各レベルで活動しています。これら事業セグメントは、人工知能やデータ技術、革新的な計算ツール、インフラソリューションの導入によって再定義されつつあります。

さらに、創薬研究において、新規の薬剤標的を特定することは、ファースト・イン・クラスの新規治療薬を開発するための重要なステップです。従来、創薬におけるこのステップは、特定のタンパク質に影響を与えるリガンド分子を用いて、標的同定に適したポケットを形成することで行われてきました。AI技術に基づく新しい計算手法は、新規の薬剤標的となり得るタンパク質ポケットを大規模に特定し、場合によってはプロテオーム全体にわたる仮想スクリーニングを提供します。

また、人工知能を駆動力とする市場プレイヤーは、他組織向けにサービスとしての標的発見を提供しています。これらのサービスは、新規標的の検証、設計、および発見に焦点を当てています。市場プレイヤーは、これらのプラットフォームとサービスがもたらす相乗効果を最大限に活用するため、積極的に戦略的提携を結んでいます。したがって、これらすべての要因が、予測期間中の市場の成長を後押ししています。

市場の制約

データ品質の標準化が不足してると、創薬プロセスにおける人工知能の導入が妨げられる可能性がある

多くの成功例があるにもかかわらず、製薬企業は創薬および開発プロセスにおいて人工知能（AI）のメリットを最大限に活用するために、いくつかの課題に対処する必要があります。例えば、データセットの規模が小さく、かつ複雑であることが、AIベースのツールの導入における障壁となっています。製薬分野のデータセットは通常、規模が小さく、対象患者数が少なく、患者1人あたりの観察データも少ないため、有意義な知見を得ることはより困難です。これは、ほとんどのAIアルゴリズムが学習するために大規模なデータセットを必要とするためです。

さらに、疾患や病気が非常に多く、それぞれの発生件数が比較的少ないため、各疾患タイプごとに大規模なデータセットを作成することは極めて困難です。

同様に、データセットの数は少なく、各データセットに含まれる特徴量ははるかに多く、かつ複数の形式で存在します。創薬向けのAIシステムには、医療用デジタル画像通信規格（DICOM）など、多様かつ複雑なデータを処理する能力が求められます。標準形式で高品質なデータが入手できないことは、創薬プロセスにおけるAIツールの導入を妨げる要因となり得ます。したがって、これらすべての要因が、予測期間における市場の成長を制約しています。

市場機会

慢性疾患患者の増加が、創薬における人工知能（AI）の採用率を牽引する

インフルエンザや新型コロナウイルスのような感染症の流行やパンデミック、およびがんや心臓病などの重篤な慢性疾患の蔓延により、新薬の開発に対する継続的なニーズが高まっています。慢性疾患の有病率の増加は、創薬市場においてすでに高まりつつあるAIを活用したソリューションへの需要をさらに後押ししています。慢性疾患は医療サービスに多大な経済的負担を強いるとともに、世界的な公衆衛生上の重大な問題となっています。『国連クロニクル』によると、世界の慢性疾患による負担は2030年までに56%に増加すると予測されています。最も大きな増加が見込まれるのは、アフリカ、アジア、および東地中海地域です。

新規かつ効果的な治療法に対するこの高まる需要に応えるため、業界各社は人工知能の利点を活用して創薬および開発プロセスを加速させるべく、戦略的提携を進めています。したがって、これらすべての要因が、予測期間における市場の成長を後押ししています。

市場セグメンテーションの洞察

タイプ別

2025年、前臨床および臨床試験セグメントは、収益面で医薬品開発および創薬における人工知能（AI）市場を独占しました。このセグメントの成長は、臨床試験および前臨床試験において、製薬企業とAIプロバイダーとの連携が拡大したことによるものです。前臨床試験は、臨床試験に先立って行われる試験段階でおり、薬剤開発のために反復試験、有効性の評価、および薬剤の安全性に関する情報を収集するものです。前臨床試験では、医薬品研究における厳格な科学的基準を遵守し、臨床試験に向けたさらなる有効性の可能性を見極めるために、試験機器の活用が求められます。したがって、これらすべての要因が、市場におけるこのセグメントの成長を促進しました。

地域別分析

2025年、アジア太平洋地域は、収益面で医薬品開発および創薬における人工知能（AI）市場を独占しました。この成長は、同地域における技術の急速な普及、医療ニーズの高まり、そして政府主導のデジタルトランスフォーメーションに起因すると考えられます。主な貢献国としては、中国、インド、日本、韓国、シンガポールが挙げられます。これらの国々は、医療のデジタル化とバイオテクノロジーのイノベーションに多大な資源を投入しています。例えば、中国政府は「中国製造2025」政策にAIを組み込み、最先端の医学研究や医薬品開発を推進しています。インドは「国家デジタルヘルス・ミッション」などの政策を通じてAIを活用したヘルスケア・テック系スタートアップを育成しており、これが間接的にAIを活用した創薬を加速させています。日本はロボット工学とAIに重点を置き、精密医療の分野で引き続き主導的な役割を果たしており、一方、韓国はAIを自国の強固な医薬品製造基盤と統合しています。

また、本調査の国別分析では、現在および将来の市場動向に影響を与える個々の市場要因や、市場における規制の変更についても取り上げています。下流および上流のバリューチェーン分析、技術動向、ポーターの5つの力分析、およびケーススタディは、各国の市場状況を予測するために用いられる情報源の一部です。さらに、各国データの予測分析を行う際には、グローバルブランドの存在や参入可能性に加え、現地ブランドや国内ブランドとの激しい競争や競争の欠如に起因する課題も考慮されます。したがって、これらすべての要因が、この地域の市場の成長を促進しました。

主要企業のリスト：

• NVIDIA CORPORATION
• Microsoft Corporation
• INSILICO MEDICINE INC.
• Schrödinger
• EXSCIENTIA
• Cloud Pharmaceuticals
• TOMWISE, INC
• Other

セグメンテーションの概要

タイプ別

• 標的同定
• 分子スクリーニング
• デノボ創薬および薬剤最適化
• 前臨床および臨床試験

適応症別

• 腫瘍学
• 感染症
• 神経学
• その他

エンドユーザー別

• 製薬およびバイオテクノロジー企業
• 受託研究機関（CRO）

地域別

北アメリカ

• アメリカ
• カナダ
• メキシコ

ヨーロッパ

• 西ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• イタリア
• スペイン
• その地の西ヨーロッパ
• 東ヨーロッパ
• ポーランド
• ロシア
• その地の東ヨーロッパ

アジア太平洋

• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリアおよびニュージーランド
• 韓国
• ASEAN
• その他のアジア太平洋

中東・アフリカ（MEA）

• サウジアラビア
• 南アフリカ
• UAE
• その他のMEA

南アメリカ

• アルゼンチン
• ブラジル
• その他の南アメリカ