日本ヘルスケアにおける人工知能（AI）市場規模、シェア、競争環境、トレンド分析レポート：提供製品別（ソフトウェア、ハードウェア、ソリューション、サービス）、用途別（クリティカルケア、不正検出、投薬ミス削減、ロボット支援手術、初期診断、バーチャル看護アシスタント、事務ワークフロー支援、治験参加者の特定、医療管理およびサポート、その他）、エンドユーザー別（患者、病院およびクリニック、ヘルスケア提供者、契約研究機関（CRO）、製薬およびバイオテクノロジー企業、その他）： 2025年から2033年までの機会分析および業界予測

レポートID : ROJP1125929 | 最終更新 : 2025年11月 | フォーマット : : :

日本ヘルスケアにおける人工知能（AI）市場は、2024年から2033年までに4億7,760万米ドルから21億8,480万米ドルに達すると予測されており、2025年から2033年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が 21.7％で成長すると見込まれています。

ヘルスケア分野では、現代のビジネスや日常生活でますます一般的になっている人工知能（AI）技術の導入が徐々に進んでいます。医療従事者は、患者ケアや標準業務プロセスのさまざまな分野においてAIを活用することで、既存のソリューションをさらに発展させ、課題をより迅速に解決できるようになると期待されています。

市場ダイナミクス

市場を牽引する要因

診断プロセスの改善

AIアルゴリズムは、患者記録や遺伝情報を含む膨大な医療データを分析する能力を示しており、その効率性により、医療従事者はより迅速かつ正確に疾患を診断することが可能となり、患者の治療成果の向上につながります。AIを活用した診断ツールは、疾患の微細なパターンや兆候を検出することができ、早期発見と予防への取り組みを促進します。さらに、AIシステムは医療従事者を支援する貴重なツールとしても機能し、これらすべての要因が診断プロセスの高度化を実現する推進力となり、予測期間中の日本市場の成長を後押ししています。

市場の制約

AIシステム導入における複雑性

医療機関において人工知能（AI）システムを構築および導入することは高コストとなる場合があり、この課題により多くの医療提供者がそのようなサービスの導入を控える可能性があります。変化への抵抗も、日本市場における大きな障壁の一つであり、医療従事者は既存のシステムを人手の介在が少ないAI運用型システムへと切り替えることに対して抵抗感を持つことがあります。さらに、AIモデルの標準化が進んでいないことも市場にとっての大きな妨げとなっています。医療データは通常、非構造化されており、施設ごとに形式が異なるため、汎用性が高く強固なAIソリューションの開発が困難です。これらすべての要因が、予測期間中における日本市場におけるAIソリューションの採用を制限し、成長の大きな抑制要因となっています。

市場機会

ヘルスケア業界におけるAIの技術的進歩

複数の技術的進歩により、日本市場の成長に向けた多くの機会が生まれていると見られています。クラウドコンピューティングは、AIシステムとともにヘルスケア分野に導入されており、AIアプリケーションに対してスケーラブルかつコスト効率の高いストレージおよび処理能力を提供することを目的としています。これにより、医療機関は膨大なデータセットを安全に保存・分析することが可能となります。また、IoTの普及もAIソリューションにおける技術的進展として注目されています。ウェアラブル型のヘルストラッカーやモニタリング機器といったIoTデバイスを人工知能と組み合わせることで、AIはこの連続的なデータの流れを分析し、異常の検知や潜在的な健康問題の予測、患者の治療成果の向上に貢献します。したがって、これらすべての要因が、予測期間中における日本市場における当該セグメントの成長を後押ししています。

市場セグメンテーションの洞察

提供内容別

日本ヘルスケアにおける人工知能（AI）市場は、予測期間中にソフトウェアセグメントが独占すると予想されています。このセグメントの成長は、サイバーセキュリティ、治験、バーチャルアシスタント、ロボット支援手術、遠隔医療、投薬ミスの削減、本人確認など、幅広い医療分野におけるAIベースの技術の成長に起因しています。したがって、これらすべての要因が、予測期間中における日本市場における当該セグメントの成長を後押ししています。

用途別

予測期間中に日本市場においてクリティカルケアセグメントが優位を占めると見込まれています。このセグメントの成長は、ICU（集中治療室）が迅速なコミュニケーション、迅速な意思決定、そして常時の情報フローを必要とすることから、AI導入において極めて挑戦的かつ注目される分野であることに起因しています。平均して、AIソリューションは予測精度を40％向上させており、従来の警告スコア（例：受信者動作特性曲線下面積）よりも優れた性能を示しています。したがって、これらすべての要因が、予測期間中における日本市場における当該セグメントの成長を後押ししています

エンドユーザー別

予測期間中に日本市場において病院およびクリニックセグメントが優位を占めています。このセグメントの成長は、これまで日本における技術開発が主に既存の診断手法の自動化に集中してきたこと、そして今後クリニックや病院への広範な導入が期待されていることに起因しています。また、がん領域など他の分野においても、AIによる疾患分類の活用が進んでいます。さらに、病理学におけるAIの応用は、遠隔医療サービスの拡大にも貢献する可能性があります。したがって、これらの要因が予測期間中における日本市場における当該セグメントの成長を後押ししています。

主要企業のリスト：