人工知能／機械学習医療機器市場規模、シェア、競争環境およびトレンド分析レポート、製品タイプ別、臨床分野別、地域別 ： 2026年から2035年までの機会分析および業界予測

目次

第1章：エグゼクティブサマリー：人工知能／機械学習医療機器市場
第2章：調査方法論と調査フレームワーク

2.1. 調査目的
2.2. 治療の概要
2.3. 市場のセグメンテーション
2.4. 定性的研究
2.4.1. プライマリー＆セカンダリー・ソース
2.5. 定量的研究
2.5.1. プライマリー＆セカンダリー・ソース
2.6. プライマリー・リサーチ回答者の地域別内訳
2.7. 研究の前提
2.8. 市場規模の推定
2.9. データ三角測量

第3章：人工知能／機械学習医療機器市場の概要

3.1. 業界バリューチェーン分析
3.1.1. 最終利用者提供者
3.1.2. 製造業者
3.1.3. ディストリビューター
3.1.4. 最終利用者
3.2. 業界の展望
3.2.1. 人工知能／機械学習医療機器市場の概要
3.2.2. EXIMデータ
3.3. PESTLE分析
3.4. ポーターのファイブフォース分析
3.4.1. 供給者の交渉力
3.4.2. 購入者の交渉力
3.4.3. 代替品の脅威
3.4.4. 新規参入者の脅威
3.4.5. 競争の程度
3.5. 市場の動態とトレンド
3.5.1. 成長のドライバー
3.5.1.1. 医療機器におけるAIの統合
3.5.2. 制約
3.5.2.1. 厳格な規制の承認
3.5.3. 機会
3.5.3.1. 診断精度の向上に対する需要の高まり
3.5.4. 主要なトレンド
3.6. 市場の成長と展望
3.6.1. 市場収益の推定と予測（米ドル百万）、2025年〜2035年
3.6.2. 価格トレンド分析

第4章：競争ダッシュボード

4.1. 市場集中度
4.2. 企業の市場シェア分析（価値％）、2025年
4.3. 競合マッピングとベンチマーキング

第5章：人工知能／機械学習医療機器市場分析

5.1. 主要なインサイト
5.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
5.2.1. 製品タイプ別
5.2.1.1. システム／ハードウェア
5.2.1.2. 医療機器としてのソフトウェア
5.2.2. 臨床分野別
5.2.2.1. 放射線医学
5.2.2.2. 診断支援
5.2.2.3. 画像診断
5.2.2.4. 画像再構成
5.2.2.5. 循環器学
5.2.2.6. 心電図に基づく不整脈検出
5.2.2.7. 血行動態およびバイタルサインモニタリング
5.2.2.8. 血液学
5.2.2.9. 血液学
5.2.3. 地域別
5.2.3.1. 北アメリカ
5.2.3.1.1. 米国
5.2.3.1.2. カナダ
5.2.3.1.3. メキシコ
5.2.3.2. ヨーロッパ
5.2.3.2.1. 西ヨーロッパ
5.2.3.2.1.1. イギリス
5.2.3.2.1.2. ドイツ
5.2.3.2.1.3. フランス
5.2.3.2.1.4. イタリア
5.2.3.2.1.5. スペイン
5.2.3.2.1.6. 西ヨーロッパその他
5.2.3.2.2. 東ヨーロッパ
5.2.3.2.2.1. ポーランド
5.2.3.2.2.2. ロシア
5.2.3.2.2.3. 東ヨーロッパその他
5.2.3.3. アジア太平洋
5.2.3.3.1. 中国
5.2.3.3.2. インド
5.2.3.3.3. 日本
5.2.3.3.4. 韓国
5.2.3.3.5. オーストラリアとニュージーランド
5.2.3.3.6. ASEAN
5.2.3.3.7. アジア太平洋その他
5.2.3.4. 中東・アフリカ
5.2.3.4.1. UAE
5.2.3.4.2. サウジアラビア
5.2.3.4.3. 南アフリカ
5.2.3.4.4. 中東・アフリカその他
5.2.3.5. 南アメリカ
5.2.3.5.1. アルゼンチン
5.2.3.5.2. ブラジル
5.2.3.5.3. 南アメリカその他

第6章：北アメリカの人工知能／機械学習医療機器市場分析

6.1. 市場の動態とトレンド
6.1.1. 成長のドライバー
6.1.2. 制約
6.1.3. 機会
6.1.4. 主要なトレンド
6.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
6.2.1. 製品タイプ別
6.2.2. 臨床分野別
6.2.3. 地域別

第7章：ヨーロッパの人工知能／機械学習医療機器市場分析

7.1. 市場の動態とトレンド
7.1.1. 成長のドライバー
7.1.2. 制約
7.1.3. 機会
7.1.4. 主要なトレンド
7.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
7.2.1. 製品タイプ別
7.2.2. 臨床分野別
7.2.3. 地域別

第8章：アジア太平洋の人工知能／機械学習医療機器市場分析

8.1. 市場の動態とトレンド
8.1.1. 成長のドライバー
8.1.2. 制約
8.1.3. 機会
8.1.4. 主要なトレンド
8.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
8.2.1. 製品タイプ別
8.2.2. 臨床分野別
8.2.3. 地域別

第9章：中東・アフリカの人工知能／機械学習医療機器市場分析

9.1. 市場の動態とトレンド
9.1.1. 成長のドライバー
9.1.2. 制約
9.1.3. 機会
9.1.4. 主要なトレンド
9.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
9.2.1. 製品タイプ別
9.2.2. 臨床分野別
9.2.3. 地域別

第10章：南アメリカの人工知能／機械学習医療機器市場分析

10.1. 市場の動態とトレンド
10.1.1. 成長のドライバー
10.1.2. 制約
10.1.3. 機会
10.1.4. 主要なトレンド
10.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
10.2.1. 製品タイプ別
10.2.2. 臨床分野別
10.2.3. 地域別

第11章：企業プロフィール（企業概要、財務マトリックス、主要治療分野、主要人材、主要競合、連絡先、ビジネス戦略の展望）

11.1. CellaVision AB
11.2. Canon Inc
11.3. Clarius Mobile Health Corp.
11.4. General Electric Company   
11.5. Aidoc Medical, Ltd.
11.6. Koninklijke Philips N.V.,
11.7. Hyperfine Inc.,
11.8. Nanox.AI Ltd.
11.9. Medtronic Plc.,
11.10. Page.AI,
11.11. Koninklijke Philips N.V.
11.12. Siemens Healthineers AG
11.13. Tempus
11.14. Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd.
11.15. Viz.ai, Inc.
11.16. AI4MedImaging Medical Solutions S.A.
11.17. Ever Fortune.AI Co., Ltd.
11.18. MedMind Technology Co., Ltd.
11.19. AIRS Medical Inc.
11.20. CU-BX Automotive Technologies Ltd.
11.21. Annalise-AI
11.22. AZmed SAS
11.23. Smart Soft Healthcare AD

第12章：付録

12.1. セカンダリー・ソースの一覧
12.2. マクロ経済の展望／指標