がん診断における人口知能（AI）市場規模、シェア、競争環境およびトレンド分析レポート、コンポーネント別、がんのタイプ別、用途別： 2026年から2035年までの機会分析および業界予測

レポートID : ROJP04261170 | 最終更新 : 2026年04月 | フォーマット : : :

第1章：エグゼクティブサマリー：がん診断における人口知能（AI）市場
第2章：調査方法論と調査フレームワーク

2.1. 調査目的
2.2. 治療の概要
2.3. 市場のセグメンテーション
2.4. 定性的研究
2.4.1. プライマリー＆セカンダリー・ソース
2.5. 定量的研究
2.5.1. プライマリー＆セカンダリー・ソース
2.6. プライマリー・リサーチ回答者の地域別内訳
2.7. 研究の前提
2.8. 市場規模の推定
2.9. データ三角測量

第3章：がん診断における人口知能（AI）市場の概要

3.1. 業界バリューチェーン分析
3.1.1. 最終利用者提供者
3.1.2. 製造業者
3.1.3. ディストリビューター
3.1.4. 最終利用者
3.2. 業界の展望
3.2.1. がん診断における人口知能（AI）市場の概要
3.2.2. EXIMデータ
3.3. PESTLE分析
3.4. ポーターのファイブフォース分析
3.4.1. 供給者の交渉力
3.4.2. 購入者の交渉力
3.4.3. 代替品の脅威
3.4.4. 新規参入者の脅威
3.4.5. 競争の程度
3.5. 市場の動態とトレンド
3.5.1. 成長のドライバー
3.5.1.1. 世界的な癌発症率と診断の課題が市場を促進
3.5.2. 制約
3.5.2.1. データプライバシーの懸念と高い実装コストが市場を抑制
3.5.3. 機会
3.5.3.1. 病理学者不足への対処と診断スループットの向上が成長機会を創出
3.5.4. 主要なトレンド
3.6. 市場の成長と展望
3.6.1. 市場収益の推定と予測（米ドル百万）、2025年〜2035年
3.6.2. 価格トレンド分析

第4章：競争ダッシュボード

4.1. 市場集中度
4.2. 企業の市場シェア分析（価値％）、2025年
4.3. 競合マッピングとベンチマーキング

第5章：がん診断における人口知能（AI）市場分析

5.1. 主要なインサイト
5.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
5.2.1. コンポーネント別
5.2.1.1. ソフトウェアソリューション
5.2.1.2. ハードウェア
5.2.1.3. サービス
5.2.2. 癌の種類別
5.2.2.1. 乳癌
5.2.2.2. 肺癌
5.2.2.3. 前立腺癌
5.2.2.4. 大腸癌
5.2.2.5. 脳腫瘍
5.2.2.6. その他
5.2.3. 最終用途別
5.2.3.1. 病院
5.2.3.2. 外科センターおよび医療機関
5.2.3.3. その他
5.2.4. 地域別
5.2.4.1. 北アメリカ
5.2.4.1.1. 米国
5.2.4.1.2. カナダ
5.2.4.1.3. メキシコ
5.2.4.2. ヨーロッパ
5.2.4.2.1. 西ヨーロッパ
5.2.4.2.1.1. イギリス
5.2.4.2.1.2. ドイツ
5.2.4.2.1.3. フランス
5.2.4.2.1.4. イタリア
5.2.4.2.1.5. スペイン
5.2.4.2.1.6. 西ヨーロッパその他
5.2.4.2.2. 東ヨーロッパ
5.2.4.2.2.1. ポーランド
5.2.4.2.2.2. ロシア
5.2.4.2.2.3. 東ヨーロッパその他
5.2.4.3. アジア太平洋
5.2.4.3.1. 中国
5.2.4.3.2. インド
5.2.4.3.3. 日本
5.2.4.3.4. 韓国
5.2.4.3.5. オーストラリアとニュージーランド
5.2.4.3.6. ASEAN
5.2.4.3.7. アジア太平洋その他
5.2.4.4. 中東・アフリカ
5.2.4.4.1. UAE
5.2.4.4.2. サウジアラビア
5.2.4.4.3. 南アフリカ
5.2.4.4.4. 中東・アフリカその他
5.2.4.5. 南アメリカ
5.2.4.5.1. アルゼンチン
5.2.4.5.2. ブラジル
5.2.4.5.3. 南アメリカその他

第6章：北アメリカのがん診断における人口知能（AI）市場分析

6.1. 市場の動態とトレンド
6.1.1. 成長のドライバー
6.1.2. 制約
6.1.3. 機会
6.1.4. 主要なトレンド
6.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
6.2.1. コンポーネント別
6.2.2. 癌の種類別
6.2.3. 最終用途別
6.2.4. 地域別

第7章：ヨーロッパのがん診断における人口知能（AI）市場分析

7.1. 市場の動態とトレンド
7.1.1. 成長のドライバー
7.1.2. 制約
7.1.3. 機会
7.1.4. 主要なトレンド
7.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
7.2.1. コンポーネント別
7.2.2. 癌の種類別
7.2.3. 最終用途別
7.2.4. 地域別

第8章：アジア太平洋のがん診断における人口知能（AI）市場分析

8.1. 市場の動態とトレンド
8.1.1. 成長のドライバー
8.1.2. 制約
8.1.3. 機会
8.1.4. 主要なトレンド
8.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
8.2.1. コンポーネント別
8.2.2. 癌の種類別
8.2.3. 最終用途別
8.2.4. 地域別

第9章：中東・アフリカのがん診断における人口知能（AI）市場分析

9.1. 市場の動態とトレンド
9.1.1. 成長のドライバー
9.1.2. 制約
9.1.3. 機会
9.1.4. 主要なトレンド
9.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
9.2.1. コンポーネント別
9.2.2. 癌の種類別
9.2.3. 最終用途別
9.2.4. 地域別

第10章：南アメリカのがん診断における人口知能（AI）市場分析

10.1. 市場の動態とトレンド
10.1.1. 成長のドライバー
10.1.2. 制約
10.1.3. 機会
10.1.4. 主要なトレンド
10.2. 市場規模と予測、2026年〜2035年（米ドル百万）
10.2.1. コンポーネント別
10.2.2. 癌の種類別
10.2.3. 最終用途別
10.2.4. 地域別

第11章：企業プロフィール（企業概要、財務マトリックス、主要治療分野、主要人材、主要競合、連絡先、ビジネス戦略の展望）

11.1. EarlySign
11.2. Cancer Center.ai
11.3. Microsoft
11.4. FLATIRON HEALTH
11.5. PathAI, Inc.
11.6. Therapixel
11.7. Tempus AI, Inc.
11.8. Paige AI Inc.
11.9. Kheiron Medical Technologies Limited
11.10. SkinVision
11.11. その他

第12章：付録

12.1. セカンダリー・ソースの一覧
12.2. マクロ経済の展望／指標