日本スマート倉庫市場は、2024年から2033年までに18億7000万米ドルから78億2000万米ドルに達すると予測されており、2025年から2033年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が 11.35％で成長すると見込まれています。

スマート倉庫とは、原材料や製品を保管するために設計された大規模な施設であり、従来は人の手で行われていた日常的な倉庫作業を機械やコンピューターシステムによって自動化するものです。これらの作業には、注文の識別と処理、製品の数量管理、保管管理、商品の取り出し、正確な注文処理などが含まれます。

市場ダイナミクス

市場を牽引する要因

電子商取引がスマート倉庫市場の成長を加速

日本における電子商取引の成長は、スマート倉庫市場拡大の主要な要因となっています。オンライン小売の人気が高まり続ける中、企業はより迅速かつ効率的な配送サービスを求める顧客の期待に応える必要に迫られています。これにより、倉庫内での高度な意思決定の需要が高まり、成長の管理や初期業務の最適化が求められています。自動化、ロボティクス工学、データ分析などの知的倉庫技術は、業務の効率化、処理時間の短縮、注文の精度向上に貢献します。オムニチャネル小売への移行も進んでおり、多様な配送ニーズに対応可能な柔軟で機敏な倉庫システムが求められています。電子商取引の拡大に伴い、企業は競争力を高め、消費者の高まる期待に応えるためにスマート倉庫への投資を強化しており、これが市場の成長を牽引しています。

例えば、2023年4月には京都大学と日本IBMがグーグル・クラウド上に医療データおよびAIプラットフォームを共同開発し、京都大学大学院医学研究科およびその関連病院におけるデータ活用の向上を図りました。このプラットフォームには、構造化と非構造化の医療データを収集および保存できるデータレイクおよびデータウェアハウスが含まれており、データのアクセス性と拡張性が向上しています。現在は主に希少疾患の診断を中心とする臨床研究に活用されていますが、今後はより多様なデータ形式を取り入れ、HL7 FHIRなどの国際標準に準拠した包括的なデータカタログの構築を目指しています。この取り組みは研究および教育の支援にとどまらず、他の医療機関や組織へのサービス提供にも拡大していく計画であり、医療データ管理の促進やAI応用によるイノベーションの創出を通じて、市場の成長に貢献しています。したがって、これらすべての要因が予測期間中における日本市場の成長を後押ししています。

市場の制約

初期導入コストの高さ

日本市場における主要な制約の一つは、スマート倉庫ソリューションの導入に伴う初期導入コストの高さです。ロボティクス、AI、IoT、自動化システムなどの先進技術には多額の資本投資が必要とされており、特に中小企業にとっては大きな障壁となり得ます。これらの技術に対応するために既存のインフラをアップグレードする費用や、新たなシステムを効果的に運用するための従業員研修にかかるコストも相当な負担となります。このような制約は、財務資源が限られている企業におけるスマート倉庫ソリューションの導入率を鈍化させる要因となります。したがって、これらすべての要因が、予測期間における日本市場の成長を妨げています。

市場機会

技術革新と自動化が市場成長を牽引

技術革新は日本におけるスマート倉庫市場の成長を後押ししており、機能性や精度の向上に大きく貢献しています。自動化、ロボティクス、人工知能といった革新的な技術が、従来の倉庫運用手法を根本から変革しています。自動搬送車（AGV）やドローンは物品の移動を最適化し、高度な在庫管理システムはデータ分析により在庫レベルを最適化し、無駄を削減します。また、機械学習アルゴリズムは需要トレンドを予測し、より能動的な在庫管理を可能にします。これらの技術により人的ミスが減少し、労働コストが削減され、処理能力が向上することで、大口注文にも迅速に対応できるようになります。変化の激しい市場環境の中で競争力を維持するため、企業にとってスマート倉庫技術の導入は重要であり、この分野への投資や開発を加速させる鍵となっています。これにより日本の倉庫業の生産性が向上し、将来の業界の在り方を形成しています。

例えば、2024年10月にはTecsys Inc.が「エリート 24.2」ソフトウェアをリリースし、先進的なデータサイエンスと技術ツールを用いてサプライチェーンのパフォーマンスを強化しました。主な機能には、倉庫のリアルタイム監視を実現する「ダイナミック ピッキング コントロール タワー」、マネジメントの集中化を図る「マイトップ5」ビジネスインテリジェンスダッシュボード、データ精度を高めるAI支援の「アイテムマスターデータクレンジング」、医療分野における在庫追跡を改善する「電子棚札（ESL）」などがあります。これらのイノベーションは、複雑なデータを実用的な洞察に変えることで、業務効率と応答性を高めます。こうしたデータドリブンのソリューションへの注目は、自動化、精度、意思決定力を強化し、現代の複雑なサプライチェーンに対応するうえで不可欠であり、スマート倉庫市場の成長を支えています。したがって、これらすべての要因が、予測期間中における日本市場の成長を後押ししています。

市場セグメンテーションの洞察

展開別

2024年において、日本スマート倉庫市場ではクラウドセグメントが収益面で優位を占めました。この成長は、クラウドが従来のローカルソリューションよりも多くの利点を提供するためです。クラウドシステムは柔軟性とスケーラビリティに優れており、企業は需要の変動や季節的なピークに応じてリソースを容易に調整できます。これは急速に変化する電子商取引の環境において非常に重要です。また、クラウドはリアルタイムでのデータアクセスを可能にし、より良い意思決定やサプライチェーンパートナー間の協業を促進します。さらに、ハードウェアやインフラへの多額の初期投資を抑えることができ、運用コストの低減にもつながります。IoT、AI、機械学習などの先進技術ともスムーズに統合でき、倉庫の最適化を支援します。こうした利点により、クラウド導入は日本スマート倉庫市場において今後も重要な成長要因となると考えられます。

例えば、2024年10月、郵船ロジスティクスは、イギリス・ノーサンプトンに2026年1月開設予定の119万1,000平方フィートの新しい配送センターにおいて、「マンハッタン・アクティブ・ウェアハウス・マネジメント」を採用しました。この協業は、先進的な自動化およびクラウドネイティブ技術を活用して業務パフォーマンスを向上させるという郵船ロジスティクスの姿勢を示すものです。APIマイクロサービスを基盤とするマンハッタンのソリューションは、リアルタイムでの配送計画や柔軟な業務判断を可能にするスケーラビリティと俊敏性を備えています。この導入により、倉庫管理と輸送および労務システムの統合が進み、業務効率の向上、運用コストの削減、そして現代物流の多様な課題に対応する統合的なサプライチェーン体験の実現が可能となります。これらすべての要因が、日本市場における当該セグメントの成長を後押ししています。

主要企業のリスト：

• Zebra Technologies Corp.
• International Business Machines Corporation
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Cognex Corporation
• ABB Ltd
• Tecsys Inc
• Manhattan Associates Inc
• Reply SpA
• PSI Logistics

セグメンテーションの概要

日本スマート倉庫市場は、コンポーネント、展開、倉庫サイズ、技術、用途、業種に焦点を当てて分類されています。

コンポーネント別

• ハードウェア
• ソリューション
• サービス

展開別

• クラウド
• オンプレミス

倉庫規模別

• 小規模
• 中規模
• 大規模

技術別

• IoT（モノのインターネット）
• ロボティクスおよび自動化
• AIおよび分析
• ネットワーキングおよび通信
• ARおよびVR
• その他

用途別

• 在庫管理
• 注文履行
• 資産追跡
• 予測分析
• その他

業種別

• 運輸および物流
• 小売および電子商取引
• 製造業
• ヘルスケアおよびライフサイエンス
• エネルギーおよび公益事業
• 自動車
• 食品および飲料
• その他