製造業における人工知能市場規模、シェア、競争環境、トレンド分析レポート：提供別（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、技術別（コンテキスト認識、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、その他）、用途別（予知保全、品質管理、サイバーセキュリティ、機械検査、その他）、エンドユーザー別（エネルギーおよび電力、自動車、金属および重機、食品および飲料、ヘルスケアおよび製薬、鉱業、半導体および電子機器、その他）： 2025年から2033年までの機会分析および業界予測

レポートID : ROJP0725726 | 最終更新 : 2025年07月 | フォーマット : : :

製造業における人工知能市場は、2024年から2033年までに52億米ドルから242億米ドルに達すると予測されており、2025年から2033年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が 24％で成長すると見込まれています。

製造業は、新技術の導入という点で継続的に発展している新興産業です。最近では、生成型人工知能（AI）が導入され、このAIはすでに医療や金融などの業界に影響を与え始めています。また、製造業のエコシステムにも大きな影響を与え始めています。

市場ダイナミクス

市場を牽引する要因

サプライチェーン最適化需要の高まりが市場成長を後押し

産業界が消費者満足のために高度に最適化されたサプライチェーンサービスを提供することに注力し始めたため、市場の成長が促進されると見られています。人工知能アルゴリズムは、市場動向、過去のデータ、外部要因を活用して需要を正確に予測することができます。これは、メーカーが在庫レベル、生産スケジュール、リソース配分を最適化するのに役立ちます。AIは、自然災害、地政学的イベント、サプライヤーの問題などの混乱を含むサプライチェーンにおけるリスクを特定し、評価することができます。潜在的な危険性を事前に特定することで、メーカーは緊急時対応計画を実施し、より強靭なサプライチェーンを構築することができます。したがって、これらの要因が予測期間中の市場の成長を後押ししています。

市場制約

AIに関する専門知識の不足が市場成長の妨げになる可能性

エンジニアリングの専門知識を持つ人材の不足が、市場の成長を妨げると指摘されています。人工知能に関連する操作方法の管理にも一連のスキルが必要です。製造業におけるAIシステムの開発と導入には、専門的な知識と専門性が求められます。十分な数の熟練した人材がいなければ、企業はAI技術を効果的に導入するのに苦労するかもしれません。データ分析、機械学習、ロボット工学などの分野における専門知識の不足は、製造手順へのAIの統合の成功を妨げる可能性があります。したがって、これらすべての要因が、予測期間中の市場の成長を妨げています。

市場機会

スマートマニュファクチャリング需要の伸びが市場拡大を後押しする

技術的に駆動する機械や生産手順のソリューションの重要性が高まるにつれ、スマートマニュファクチャリングの必要性が強調されています。スマート製造は、抜け穴をカバーしながら従来の製造の問題点を管理します。製造手順における人工知能の浸透は、スマート製造のニーズをサポートするために観察されており、これは今後数年間で市場が成長するための有利な機会を開きます。スマート製造では、AIは自動スケジューリング、注文管理、工場自動化をサポートすることができます。

また、この種の製造業は、改善された接続性でリアルタイムのデータと自動化を得ることを望んでいるため、AIアルゴリズムは適切なデータ分析手順で必要な洞察を提供することができます。加えて、最適化されたサプライチェーンプロセスと、スマート製造によるカスタマイズされた製品に対する需要の高まりは、AIベースのソリューションを要求し、市場に多くの機会をもたらしています。したがって、このようなすべての要因が、予測期間における市場の成長を促進しています。

市場セグメンテーションの洞察

用途別

予測期間中、製造業における人工知能市場を独占するのはコンピュータビジョン分野と予想されます。このセグメントの成長は、さまざまな製造手順に対して正確で実用的な洞察を提供する能力に起因しています。複数の産業におけるロボット工学の浸透は、プロセス最適化のためのコンピュータビジョンのアプリケーションを促進します。製造環境には安全およびセキュリティ対策が必要であり、コンピュータビジョン技術は環境中の危険な状態を簡単に検出できる正確な安全およびセキュリティ対策を提供します。このような要因が、予測期間中、この分野の市場成長を後押ししています。

しかし、機械学習分野も予測期間中に市場を独占すると予測されています。このセグメントの成長は、機械学習技術が幅広いデータから洞察やパターンを抽出できる複数のアルゴリズムを搭載していることに起因しています。製造セグメントにおけるデータ管理の要件は、予測期間にわたって市場におけるこのセグメントの成長を促進します。

地域別分析

2024年には、北米が製造業の人工知能市場を収益面で独占しました。この成長は、高度なAIモデルの実行に必要な高性能ハードウェアコンポーネントを製造する一流企業の存在に起因しています。米国政府の「先進製造業のための国家戦略」は、製造業部門の活性化、国家サプライチェーンの強化、国家安全保障の強化、研究開発への投資奨励のためのイニシアチブをたどる戦略的青写真として機能しています。この戦略では、機械学習、暗号化、データプライバシー、リスク評価を網羅する研究努力を優先し、製造プロセスにおけるAIの統合を促進することを目指しています。さらに、データセキュリティーを確保し、知的財産権を保護しながら、生産データを活用する革新的なビジネスモデルを育成するために、業界全体の標準、ベストプラクティス、ソフトウェアソリューションの制定を模索しています。このように、こうしたすべての要因がこの地域の市場成長を後押ししています。

しかし、予測期間中はアジア太平洋地域が市場を独占すると予想されています。この成長は、この地域がインダストリー4.0の原則に沿ってスマート製造の推進に大きく前進したという事実に起因しています。この地域の日本、中国、インドなどの国々は、生産手順をデジタル化して改善するために、AI主導の技術を活用することに集中しました。IoTデバイス、AIアナリティクス、サイバーフィジカルシステムの統合に重点を置き、適応型製造、予測分析、データに基づく即時意思決定が可能な洗練された工場を確立することを目的としました。この戦略的な動きにより、同地域は製造セグメントにおける技術革新のリーダーとして位置づけられました。したがって、これらの要因は、予測期間にわたってこの地域の市場の成長を後押ししています。

主要企業のリスト：